cs.CL」カテゴリーアーカイブ

What’s Wrong? Refining Meeting Summaries with LLM Feedback

要約 デジタル会議が一般的になって以来、会議の要約は重要なタスクになっています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | What’s Wrong? Refining Meeting Summaries with LLM Feedback はコメントを受け付けていません

Rethinking Transformer-based Multi-document Summarization: An Empirical Investigation

要約 Transformer ベースのモデルの利用により、複数文書要約 (MDS … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Rethinking Transformer-based Multi-document Summarization: An Empirical Investigation はコメントを受け付けていません

Does Refusal Training in LLMs Generalize to the Past Tense?

要約 拒否トレーニングは、LLM が有害、望ましくない、または違法な出力を生成す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Does Refusal Training in LLMs Generalize to the Past Tense? はコメントを受け付けていません

Scaling Sign Language Translation

要約 手話翻訳 (SLT) は、情報をビデオの手話からテキストの音声言語に翻訳す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | Scaling Sign Language Translation はコメントを受け付けていません

Sibyl: Simple yet Effective Agent Framework for Complex Real-world Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) に基づく既存のエージェントは、LLM の固有 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Sibyl: Simple yet Effective Agent Framework for Complex Real-world Reasoning はコメントを受け付けていません

Transforming Agency. On the mode of existence of Large Language Models

要約 この論文では、ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) のオン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Transforming Agency. On the mode of existence of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Testing Occupational Gender Bias in Language Models: Towards Robust Measurement and Zero-Shot Debiasing

要約 大規模言語モデル (LLM) から生成されたテキストは、さまざまな人口統計 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Testing Occupational Gender Bias in Language Models: Towards Robust Measurement and Zero-Shot Debiasing はコメントを受け付けていません

Language models are better than humans at next-token prediction

要約 現在の言語モデルは、質問応答やコード作成などの自然言語タスクにおいて人間を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Language models are better than humans at next-token prediction はコメントを受け付けていません

Refusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction

要約 会話型の大規模言語モデルは、指示への従うことと安全性の両方を考慮して微調整 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Refusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction はコメントを受け付けていません

Prompt Selection Matters: Enhancing Text Annotations for Social Sciences with Large Language Models

要約 大規模言語モデルは最近、社会科学のテキスト注釈タスクに適用され、数分の一の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Prompt Selection Matters: Enhancing Text Annotations for Social Sciences with Large Language Models はコメントを受け付けていません