「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

On the Effect of (Near) Duplicate Subwords in Language Modelling

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 トークン化は、言語モデル (LM) の中核部分です。 これには、文字シーケ … 続きを読む →

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Can You Learn Semantics Through Next-Word Prediction? The Case of Entailment

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 LM はトレーニング データ内の共起パターンからテキストのセマンティクスを … 続きを読む →

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The Role of Network and Identity in the Diffusion of Hashtags

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 行動の広がりは多くの社会的要因によって影響を受けますが、既存の文献では、最 … 続きを読む →

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Show, Don’t Tell: Evaluating Large Language Models Beyond Textual Understanding with ChildPlay

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、GPT-3.5 や GPT-4 などの LLM が、特に非言語領 … 続きを読む →

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AnglE-optimized Text Embeddings

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 高品質のテキスト埋め込みは、大規模言語モデル (LLM) アプリケーション … 続きを読む →

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Self-play with Execution Feedback: Improving Instruction-following Capabilities of Large Language Models

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の中核となる機能の 1 つは、自然言語の命令 … 続きを読む →

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MuggleMath: Assessing the Impact of Query and Response Augmentation on Math Reasoning

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用した数学推論では、クエリの進化と多様な … 続きを読む →

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Harnessing the Power of Artificial Intelligence to Vitalize Endangered Indigenous Languages: Technologies and Experiences

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 2022 年以来、私たちは人工知能 (AI) と大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

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Patch-Level Training for Large Language Models

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が言語の理解と生成において目覚ましい進歩を遂 … 続きを読む →

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To Believe or Not to Believe Your LLM

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、クエリに対する応答の不確実性がいつ大きいかを特定することを目的と … 続きを読む →

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