「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

$\textit{GeoHard}$: Towards Measuring Class-wise Hardness through Modelling Class Semantics

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 データの硬度に関する特性の測定における最近の進歩により、低リソースのシナリ … 続きを読む →

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On Initializing Transformers with Pre-trained Embeddings

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 現在では、トランスフォーマーベースのモデルを最初からトレーニングするときに … 続きを読む →

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Continuously Learning New Words in Automatic Speech Recognition

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩にもかかわらず、自動音声認識 (ASR) システムはまだ完璧には … 続きを読む →

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Auto-Regressive Next-Token Predictors are Universal Learners

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、論理的および数学的推論において優れた能力を示し、複雑 … 続きを読む →

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Struct-X: Enhancing Large Language Models Reasoning with Structured Data

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 論理情報とリレーショナル情報が豊富な構造化データには、大規模言語モデル ( … 続きを読む →

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Crafting the Path: Robust Query Rewriting for Information Retrieval

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 クエリの書き換えは、元のクエリを補完できる新しいクエリを生成して、情報検索 … 続きを読む →

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DotaMath: Decomposition of Thought with Code Assistance and Self-correction for Mathematical Reasoning

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、単純な数学問題の処理において目覚ましい進 … 続きを読む →

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Towards Collaborative Intelligence: Propagating Intentions and Reasoning for Multi-Agent Coordination with Large Language Models

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント システムで効果的にコラボレーションするには、エージェン … 続きを読む →

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Abstraction Alignment: Comparing Model and Human Conceptual Relationships

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 抽象化 (特定の例を広範な再利用可能なパターンに一般化するプロセス) は、 … 続きを読む →

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E5-V: Universal Embeddings with Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、一般的な視覚と言語の理解 … 続きを読む →

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