「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Success is in the Details: Evaluate and Enhance Details Sensitivity of Code LLMs through Counterfactuals

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 コードの感度とは、問題の説明の詳細の変更を認識して応答するコードLLMの能 … 続きを読む →

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MrGuard: A Multilingual Reasoning Guardrail for Universal LLM Safety

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、侵入などの敵対的な攻撃の影響を受けやすく、 … 続きを読む →

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sudoLLM : On Multi-role Alignment of Language Models

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 ユーザー認証ベースのアクセス特権は、多くの安全性が批判的なシステムの重要な … 続きを読む →

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Linear Control of Test Awareness Reveals Differential Compliance in Reasoning Models

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 推論に焦点を当てた大規模な言語モデル（LLMS）は、評価されていることを検 … 続きを読む →

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Enhancing Learned Knowledge in LoRA Adapters Through Efficient Contrastive Decoding on Ascend NPUs

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 Huaweiクラウドユーザーは、アプリケーション固有のニーズに合わせて大規 … 続きを読む →

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Revealing and Mitigating the Challenge of Detecting Character Knowledge Errors in LLM Role-Playing

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）のロールプレイングは、広範囲にわたる注目を集め … 続きを読む →

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SensorLLM: Human-Intuitive Alignment of Multivariate Sensor Data with LLMs for Activity Recognition

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 SensorllMは、ウェアラブルセンサーデータから人間の活動認識（HAR … 続きを読む →

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Think Only When You Need with Large Hybrid-Reasoning Models

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 最近の大規模な推論モデル（LRM）は、最終的な応答を作成する前に拡張思考プ … 続きを読む →

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General-Reasoner: Advancing LLM Reasoning Across All Domains

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は最近、大規模な言語モデル（LLM）の推論能力を高める上で … 続きを読む →

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Reward Reasoning Model

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 報酬モデルは、人間の期待に合わせた出力に大きな言語モデルを導く上で重要な役 … 続きを読む →

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