-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Enhancing Omics Cohort Discovery for Research on Neurodegeneration through Ontology-Augmented Embedding Models
要約 神経変性疾患(NDS)のために生成されたOMICSと臨床データの増加には、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Enhancing Omics Cohort Discovery for Research on Neurodegeneration through Ontology-Augmented Embedding Models はコメントを受け付けていません
An Interdisciplinary Approach to Human-Centered Machine Translation
要約 多くの場合、プロの翻訳者が存在しないコンテキストでは、多くの場合、機械翻訳 … 続きを読む
Abstract, Align, Predict: Zero-Shot Stance Detection via Cognitive Inductive Reasoning
要約 Zero-Shot Stance Detection(ZSSD)は、以前に … 続きを読む
ROSAQ: Rotation-based Saliency-Aware Weight Quantization for Efficiently Compressing Large Language Models
要約 量子化は、大規模な言語モデル(LLM)のメモリ要件を減らすための効果的な手 … 続きを読む
When Detection Fails: The Power of Fine-Tuned Models to Generate Human-Like Social Media Text
要約 AIに生成されたテキストを検出することは、そもそも難しい問題です。 ソーシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
When Detection Fails: The Power of Fine-Tuned Models to Generate Human-Like Social Media Text はコメントを受け付けていません
Language Agents for Hypothesis-driven Clinical Decision Making with Reinforcement Learning
要約 臨床的意思決定は、診断と治療のために新たに発見された情報を実行し、検討する … 続きを読む
Position: Pause Recycling LoRAs and Prioritize Mechanisms to Uncover Limits and Effectiveness
要約 マージまたはルーティング低ランクアダプター(LORAS)は、特に規制または … 続きを読む
TurBLiMP: A Turkish Benchmark of Linguistic Minimal Pairs
要約 単一言語および多言語モデル(LMS)の言語能力を評価するために設計された言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
TurBLiMP: A Turkish Benchmark of Linguistic Minimal Pairs はコメントを受け付けていません
BOW: Bottlenecked Next Word Exploration
要約 大規模な言語モデル(LLM)は通常、次の単語予測(NWP)を介してトレーニ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
BOW: Bottlenecked Next Word Exploration はコメントを受け付けていません
K/DA: Automated Data Generation Pipeline for Detoxifying Implicitly Offensive Language in Korean
要約 言語解毒には、攻撃的な言語から毒性を除去することが含まれます。 ニュー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
K/DA: Automated Data Generation Pipeline for Detoxifying Implicitly Offensive Language in Korean はコメントを受け付けていません