「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Towards Interpretable Sequence Continuation: Analyzing Shared Circuits in Large Language Models

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマー モデルは言語タスクに対して強力な機能を発揮しますが、そ … 続きを読む →

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Do LLMs have Consistent Values?

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 価値観は人間の行動の根底にある基本的な原動力です。 Large Langu … 続きを読む →

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LLMs left, right, and center: Assessing GPT’s capabilities to label political bias from web domains

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、最先端の大規模言語モデルである OpenAI の GPT-4 … 続きを読む →

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Rapid Biomedical Research Classification: The Pandemic PACT Advanced Categorisation Engine

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、Pandemic PACT Advanced Categ … 続きを読む →

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The Vision of Autonomic Computing: Can LLMs Make It a Reality?

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 20 年以上前に提案されたオートノミック コンピューティング (ACV) … 続きを読む →

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System-1.x: Learning to Balance Fast and Slow Planning with Language Models

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルを使用すると、長期計画の問題を 2 つの異なるモードで解決できま … 続きを読む →

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Check-Eval: A Checklist-based Approach for Evaluating Text Quality

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成されたテキストの品質を評価するこ … 続きを読む →

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Democratizing LLMs for Low-Resource Languages by Leveraging their English Dominant Abilities with Linguistically-Diverse Prompts

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、少数のサンプルを観察するだけでタスクを効 … 続きを読む →

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ChatQA 2: Bridging the Gap to Proprietary LLMs in Long Context and RAG Capabilities

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、長いコンテキストの理解と検索拡張生成 (RAG) において、 … 続きを読む →

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Superposition Prompting: Improving and Accelerating Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は成功を収めていますが、特に長いコンテキスト … 続きを読む →

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