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Breaking Bad Tokens: Detoxification of LLMs Using Sparse Autoencoders
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ユーザー向けアプリケーションで遍在していま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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MedCaseReasoning: Evaluating and learning diagnostic reasoning from clinical case reports
要約 医師も患者も、大規模な言語モデル(LLM)を使用して臨床症例を診断するよう … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MedCaseReasoning: Evaluating and learning diagnostic reasoning from clinical case reports はコメントを受け付けていません
Pivot Language for Low-Resource Machine Translation
要約 特定の言語のペアは、サイズが大きく、ドメインが多様な平行なコーパスの欠如に … 続きを読む
Designing and Contextualising Probes for African Languages
要約 アフリカの言語の前提条件モデル(PLM)は継続的に改善されていますが、これ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Counterspeech the ultimate shield! Multi-Conditioned Counterspeech Generation through Attributed Prefix Learning
要約 counterspeechは、オンラインでヘイトスピーチと戦うための強力な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Arithmetic Without Algorithms: Language Models Solve Math With a Bag of Heuristics
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、堅牢な一般化可能なアルゴリズムを学習する … 続きを読む
TRATES: Trait-Specific Rubric-Assisted Cross-Prompt Essay Scoring
要約 全体的な自動エッセイスコアリング(AES)に関する研究は長期に及んでいます … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Can Pruning Improve Reasoning? Revisiting Long-CoT Compression with Capability in Mind for Better Reasoning
要約 長い考え方(長期コット)の推論はLLMSの精度を向上させますが、その冗長で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can Pruning Improve Reasoning? Revisiting Long-CoT Compression with Capability in Mind for Better Reasoning はコメントを受け付けていません
Context Reasoner: Incentivizing Reasoning Capability for Contextualized Privacy and Safety Compliance via Reinforcement Learning
要約 大規模な言語モデル(LLM)は顕著な能力を示しますが、重大な安全性とプライ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Context Reasoner: Incentivizing Reasoning Capability for Contextualized Privacy and Safety Compliance via Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
MCIP: Protecting MCP Safety via Model Contextual Integrity Protocol
要約 モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、ユーザーと開発者に使いやすいエコ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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