cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Fast and Effective Weight Update for Pruned Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) のプルーニングは、そのサイズが非常に大きいた … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Fast and Effective Weight Update for Pruned Large Language Models はコメントを受け付けていません

Counter Turing Test ($CT^2$): Investigating AI-Generated Text Detection for Hindi — Ranking LLMs based on Hindi AI Detectability Index ($ADI_{hi}$)

要約 大規模言語モデル (LLM) の普及と多言語 LLM に関する意識の高まり … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Counter Turing Test ($CT^2$): Investigating AI-Generated Text Detection for Hindi — Ranking LLMs based on Hindi AI Detectability Index ($ADI_{hi}$) はコメントを受け付けていません

Supporting the Digital Autonomy of Elders Through LLM Assistance

要約 インターネットは、サービス、社会的つながり、必要な製品への膨大なアクセスを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.HC | Supporting the Digital Autonomy of Elders Through LLM Assistance はコメントを受け付けていません

AssistantBench: Can Web Agents Solve Realistic and Time-Consuming Tasks?

要約 言語エージェントは、言語モデル (LM) 上に構築され、オープン Web … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | AssistantBench: Can Web Agents Solve Realistic and Time-Consuming Tasks? はコメントを受け付けていません

OMoS-QA: A Dataset for Cross-Lingual Extractive Question Answering in a German Migration Context

要約 新しい国に移住するときは、経済的支援、住居、学校教育、語学コースなどの問題 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | OMoS-QA: A Dataset for Cross-Lingual Extractive Question Answering in a German Migration Context はコメントを受け付けていません

Who Shares Fake News? Uncovering Insights from Social Media Users’ Post Histories

要約 私たちは、ソーシャルメディアユーザー自身の投稿履歴は、十分に活用されていな … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.SI | Who Shares Fake News? Uncovering Insights from Social Media Users’ Post Histories はコメントを受け付けていません

Extracting Structured Insights from Financial News: An Augmented LLM Driven Approach

要約 金融ニュースは金融セクター全体の意思決定プロセスにおいて重要な役割を果たし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | Extracting Structured Insights from Financial News: An Augmented LLM Driven Approach はコメントを受け付けていません

J-CHAT: Japanese Large-scale Spoken Dialogue Corpus for Spoken Dialogue Language Modeling

要約 音声対話は人間と AI の対話において重要な役割を果たしており、対話指向の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | J-CHAT: Japanese Large-scale Spoken Dialogue Corpus for Spoken Dialogue Language Modeling はコメントを受け付けていません

GameBench: Evaluating Strategic Reasoning Abilities of LLM Agents

要約 大規模な言語モデルは、多くの自然言語理解タスクで驚くべき少数ショットのパフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | GameBench: Evaluating Strategic Reasoning Abilities of LLM Agents はコメントを受け付けていません

Do Large Language Models Have Compositional Ability? An Investigation into Limitations and Scalability

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの AI 問題に対する強力なツールと … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Do Large Language Models Have Compositional Ability? An Investigation into Limitations and Scalability はコメントを受け付けていません