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Cultural Commonsense Knowledge for Intercultural Dialogues
要約 最近の進歩にもかかわらず、大規模言語モデル (LLM) は、社会的および文 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Evolutionary Prompt Design for LLM-Based Post-ASR Error Correction
要約 最新の大規模言語モデル (LLM) の強みを基盤として、生成的誤り訂正 ( … 続きを読む
TookaBERT: A Step Forward for Persian NLU
要約 自然言語処理 (NLP) の分野は、深層学習と基礎モデルの力のおかげで目覚 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Language Models Meet Anomaly Detection for Better Interpretability and Generalizability
要約 この研究では、医療画像処理における言語モデルと教師なし異常検出の統合を検討 … 続きを読む
Learning to Plan and Generate Text with Citations
要約 情報探索シナリオでの LLM の展開に対する需要の高まりにより、クエリに対 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Does In-Context Learning Really Learn? Rethinking How Large Language Models Respond and Solve Tasks via In-Context Learning
要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、スケールアップされた大規模言語モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Context Embeddings for Efficient Answer Generation in RAG
要約 検索拡張生成 (RAG) を使用すると、入力を外部情報で拡張することで、L … 続きを読む
FairFlow: An Automated Approach to Model-based Counterfactual Data Augmentation For NLP
要約 言語モデルは進化しているにもかかわらず、トレーニング データから誤って学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Enhancing LLM’s Cognition via Structurization
要約 長い形式のテキストを読むとき、人間の認識は複雑で構造化されています。 大規 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Scientific Large Language Models: A Survey on Biological & Chemical Domains
要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語の理解を強化する革新的な力として … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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