cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Probing the Decision Boundaries of In-context Learning in Large Language Models

要約 インコンテキスト学習は、大規模言語モデル (LLM) の重要なパラダイムで … 続きを読む

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Unveiling In-Context Learning: A Coordinate System to Understand Its Working Mechanism

要約 大規模言語モデル (LLM) は、優れたコンテキスト内学習 (ICL) 機 … 続きを読む

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MCFEND: A Multi-source Benchmark Dataset for Chinese Fake News Detection

要約 さまざまなオンライン ソースにわたるフェイク ニュースの蔓延は、一般の人々 … 続きを読む

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Can Language Models Evaluate Human Written Text? Case Study on Korean Student Writing for Education

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースの評価パイプラインは、機械生成されたテ … 続きを読む

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From Internal Conflict to Contextual Adaptation of Language Models

要約 知識集約型の言語理解タスクでは、言語モデル (LM) が関連するコンテキス … 続きを読む

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Performance of large language models in numerical vs. semantic medical knowledge: Benchmarking on evidence-based Q&As

要約 臨床問題の解決には、証拠に基づいた意思決定のために、疾患スクリプトなどの意 … 続きを読む

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RefuteBench: Evaluating Refuting Instruction-Following for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の適用範囲はますます拡大しています。 実際の … 続きを読む

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Artificial Agency and Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の登場により、人工的な方法でエージェンシーを … 続きを読む

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High Efficiency Image Compression for Large Visual-Language Models

要約 近年、大規模視覚言語モデル (LVLM) は、マルチモーダル タスクにおい … 続きを読む

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SAFETY-J: Evaluating Safety with Critique

要約 コンテンツ生成におけるラージ言語モデル (LLM) の導入は、特にコンテン … 続きを読む

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