「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

RCAgent: Cloud Root Cause Analysis by Autonomous Agents with Tool-Augmented Large Language Models

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 クラウド根本原因分析 (RCA) における大規模言語モデル (LLM) ア … 続きを読む →

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Automatic Speech Recognition Advancements for Indigenous Languages of the Americas

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 先住民族の言語は人間のコミュニケーションの発展における基本的な遺産であり、 … 続きを読む →

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The BIAS Detection Framework: Bias Detection in Word Embeddings and Language Models for European Languages

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 プロジェクト「BIAS: 労働市場における AI の多様性バイアスの緩和」 … 続きを読む →

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Adaptive Contrastive Search: Uncertainty-Guided Decoding for Open-Ended Text Generation

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの出力分布からデコードして高品質のテキストを生成すること … 続きを読む →

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ChatSchema: A pipeline of extracting structured information with Large Multimodal Models based on schema

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 目的: この研究では、スキーマに基づく大規模マルチモーダル モデル (LM … 続きを読む →

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Creating an Aligned Corpus of Sound and Text: The Multimodal Corpus of Shakespeare and Milton

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 この作品では、パブリック ドメインからの朗読を加えて充実させた、ウィリアム … 続きを読む →

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Towards Effective and Efficient Continual Pre-training of Large Language Models

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 継続的事前トレーニング (CPT) は、言語モデルを特定のドメインまたはタ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Towards Effective and Efficient Continual Pre-training of Large Language Models はコメントを受け付けていません

The power of Prompts: Evaluating and Mitigating Gender Bias in MT with LLMs

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) のレンズを通して機械翻訳におけ … 続きを読む →

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Granularity is crucial when applying differential privacy to text: An investigation for neural machine translation

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 DP-SGD アルゴリズムを使用して差分プライバシー (DP) を適用し、 … 続きを読む →

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Embedding And Clustering Your Data Can Improve Contrastive Pretraining

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 テキスト埋め込みドメインにおける大規模な対比事前トレーニングに関する最近の … 続きを読む →

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