「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Reverse Engineering Human Preferences with Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の機能は、人間の好みを予測するために訓練された … 続きを読む →

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Keep Security! Benchmarking Security Policy Preservation in Large Language Model Contexts Against Indirect Attacks in Question Answering

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）が企業や政府などの機密性のあるドメインにますま … 続きを読む →

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The Atlas of In-Context Learning: How Attention Heads Shape In-Context Retrieval Augmentation

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルでは、検索の高度化を通じてトレーニングデータを超えて外部 … 続きを読む →

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Learning to Reason via Mixture-of-Thought for Logical Reasoning

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 人間は自然に複数の推論モダリティを利用して、論理的な問題、つまり自然言語、 … 続きを読む →

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GODBench: A Benchmark for Multimodal Large Language Models in Video Comment Art

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 ビデオコメントアートは、ユーモア、風刺、または感情的な共鳴を伝える創造的な … 続きを読む →

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Intermediate Languages Matter: Formal Choice Drives Neurosymbolic LLM Reasoning

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、幅広いタスクで驚くべき結果を達成します。 … 続きを読む →

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UniErase: Unlearning Token as a Universal Erasure Primitive for Language Models

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルでは、知識の競合や時代遅れの情報（たとえば、間違っている … 続きを読む →

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A Federated Splitting Framework for LLMs: Security, Efficiency, and Adaptability

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 プライベートデータは通常、パブリックデータよりも高品質であり、LLMを改善 … 続きを読む →

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Spontaneous Giving and Calculated Greed in Language Models

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、考え方の促しや反射などの推論技術を通じて強い問題解決 … 続きを読む →

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Fine-tuning Large Language Models for Entity Matching

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 生成大規模な言語モデル（LLMS）は、ゼロショットのパフォーマンスが高く、 … 続きを読む →

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