「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

A Comprehensive Evaluation on Event Reasoning of Large Language Models

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 イベント推論は、多くのアプリケーションの基礎となる基本的な能力である。グロ … 続きを読む →

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Gemma 2: Improving Open Language Models at a Practical Size

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、20億から270億のパラメータを持つ、軽量で最先端のオープンモ … 続きを読む →

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Mission Impossible: A Statistical Perspective on Jailbreaking LLMs

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、限られた品質管理のもとで、大量のテキストデー … 続きを読む →

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Prompt Recursive Search: A Living Framework with Adaptive Growth in LLM Auto-Prompting

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（Large Language Models: LLM）は … 続きを読む →

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Deep Learning based Visually Rich Document Content Understanding: A Survey

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 ビジュアル・リッチ・ドキュメント（VRD）は、そのマルチモーダルな情報内容 … 続きを読む →

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Toward Automatic Relevance Judgment using Vision–Language Models for Image–Text Retrieval Evaluation

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 Vision–Language Models（VLM）は、様々 … 続きを読む →

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Talk Less, Interact Better: Evaluating In-context Conversational Adaptation in Multimodal LLMs

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 人間は相互作用が進むにつれて、アドホックな慣習を適応・形成することで、ます … 続きを読む →

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Improving Text Embeddings for Smaller Language Models Using Contrastive Fine-tuning

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは自然言語理解において顕著な性能を発揮する一方で、リソース … 続きを読む →

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SentenceVAE: Faster, Longer and More Accurate Inference with Next-sentence Prediction for Large Language Models

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 現在の大規模言語モデル(LLM)は、推論において主に次トークン予測手法に依 … 続きを読む →

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QUITO: Accelerating Long-Context Reasoning through Query-Guided Context Compression

投稿日: 2024年8月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）の成功には、文脈内学習（ICL）機能が不可欠であ … 続きを読む →

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