cs.CL」カテゴリーアーカイブ

The Fine-Tuning Paradox: Boosting Translation Quality Without Sacrificing LLM Abilities

要約 機械翻訳用の大規模言語モデル (LLM) を微調整すると、全体的な翻訳品質 … 続きを読む

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A Modular Approach for Multimodal Summarization of TV Shows

要約 この論文では、複雑な推論、複数のモダリティ、長い物語など、AI 研究の重要 … 続きを読む

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Making Long-Context Language Models Better Multi-Hop Reasoners

要約 ロングコンテキスト モデリングの最近の進歩により、複数の NLP アプリケ … 続きを読む

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Synthesizing Text-to-SQL Data from Weak and Strong LLMs

要約 テキストから SQL へのタスクでは、オープンソースとクローズドソースの大 … 続きを読む

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SARA: Singular-Value Based Adaptive Low-Rank Adaption

要約 大規模な事前トレーニング済みモデルのパラメーター数が増加するにつれて、推論 … 続きを読む

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Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters

要約 LLM がより多くのテスト時の計算を使用して出力を改善できるようにすること … 続きを読む

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CoverBench: A Challenging Benchmark for Complex Claim Verification

要約 言語モデルの出力の正確性を検証する研究が増えています。 同時に、LM は推 … 続きを読む

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Accelerating Multilingual Language Model for Excessively Tokenized Languages

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、複数言語でのさまざまなタ … 続きを読む

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OpenOmni: A Collaborative Open Source Tool for Building Future-Ready Multimodal Conversational Agents

要約 マルチモーダルな会話エージェントは、自然で人間のような対話を提供するため、 … 続きを読む

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STAR: SocioTechnical Approach to Red Teaming Language Models

要約 この研究では、大規模な言語モデルのレッド チームの安全性に関する現在のベス … 続きを読む

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