「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned Language Model

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 LG AI Research が開発した大規模言語モデル (LLM) ファ … 続きを読む →

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Unlocking the Non-Native Language Context Limitation: Native Language Prompting Facilitates Knowledge Elicitation

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 多言語大規模言語モデル (MLLM) は、主要言語のコーパスから関連する知 … 続きを読む →

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Empirical Analysis of Large Vision-Language Models against Goal Hijacking via Visual Prompt Injection

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、入力画像上に描画された指示に従う大規模ビジョン言語モデル (LV … 続きを読む →

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A Comparison of LLM Finetuning Methods & Evaluation Metrics with Travel Chatbot Use Case

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、量子化低ランク アダプター (QLoRA)、検索拡張微調整 … 続きを読む →

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Unleashing the Power of Data Tsunami: A Comprehensive Survey on Data Assessment and Selection for Instruction Tuning of Language Models

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 命令チューニングは、大規模言語モデル (LLM) を人間の好みに合わせる上 … 続きを読む →

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Unlocking Exocentric Video-Language Data for Egocentric Video Representation Learning

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 我々は、自己中心的なビデオ表現学習のためにエキソセントリックなビデオ言語デ … 続きを読む →

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Active Testing of Large Language Model via Multi-Stage Sampling

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 パフォーマンス評価は、大規模言語モデル (LLM) の開発ライフ サイクル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE, D.2.5 | Active Testing of Large Language Model via Multi-Stage Sampling はコメントを受け付けていません

Teach CLIP to Develop a Number Sense for Ordinal Regression

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 順序回帰は、特定のタスクに関してカスタマイズされ、よく訓練されたモデルを使 … 続きを読む →

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CodeUltraFeedback: An LLM-as-a-Judge Dataset for Aligning Large Language Models to Coding Preferences

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) とユーザー定義のコーディング設定との整合性を … 続きを読む →

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EnJa: Ensemble Jailbreak on Large Language Models

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 安全性が重要なアプリケーションに大規模言語モデル (LLM) が導入される … 続きを読む →

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