-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
General-Reasoner: Advancing LLM Reasoning Across All Domains
要約 強化学習（RL）は最近、大規模な言語モデル（LLM）の推論能力を高める上で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
General-Reasoner: Advancing LLM Reasoning Across All Domains はコメントを受け付けていません
AgentThink: A Unified Framework for Tool-Augmented Chain-of-Thought Reasoning in Vision-Language Models for Autonomous Driving
要約 ビジョン言語モデル（VLM）は、自律運転の約束を示していますが、幻覚との闘 … 続きを読む
GUI-G1: Understanding R1-Zero-Like Training for Visual Grounding in GUI Agents
要約 最近のグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）エージェントは、R1- … 続きを読む
From Words to Collisions: LLM-Guided Evaluation and Adversarial Generation of Safety-Critical Driving Scenarios
要約 自動運転車の安全性を確保するには、仮想シナリオベースのテストが必要です。こ … 続きを読む
AgentThink: A Unified Framework for Tool-Augmented Chain-of-Thought Reasoning in Vision-Language Models for Autonomous Driving
要約 ビジョン言語モデル（VLM）は、自律運転の約束を示していますが、幻覚との闘 … 続きを読む
Robo2VLM: Visual Question Answering from Large-Scale In-the-Wild Robot Manipulation Datasets
要約 ビジョン言語モデル（VLM）は、インターネットスケールの画像テキストコーパ … 続きを読む
ThinkLess: A Training-Free Inference-Efficient Method for Reducing Reasoning Redundancy
要約 チェーンオブシャーテーション（COT）プロンプトは、大規模な言語モデル（L … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
ThinkLess: A Training-Free Inference-Efficient Method for Reducing Reasoning Redundancy はコメントを受け付けていません
Thought-Augmented Policy Optimization: Bridging External Guidance and Internal Capabilities
要約 強化学習（RL）は、推論モデルをトレーニングするための効果的な方法として浮 … 続きを読む
Can Large Language Models be Effective Online Opinion Miners?
要約 ユーザーが生成したオンラインコンテンツの急増は、顧客の好みと市場動向に関す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can Large Language Models be Effective Online Opinion Miners? はコメントを受け付けていません
MaxPoolBERT: Enhancing BERT Classification via Layer- and Token-Wise Aggregation
要約 BERTの[CLS]トークンは、一般的に分類タスクの固定長い表現として使用 … 続きを読む