cs.CL」カテゴリーアーカイブ

RT-Surv: Improving Mortality Prediction After Radiotherapy with Large Language Model Structuring of Large-Scale Unstructured Electronic Health Records

要約 放射線療法 (RT) では、効果のない治療を防ぐために、患者を正確に選択す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | RT-Surv: Improving Mortality Prediction After Radiotherapy with Large Language Model Structuring of Large-Scale Unstructured Electronic Health Records はコメントを受け付けていません

Generating novel experimental hypotheses from language models: A case study on cross-dative generalization

要約 ニューラル ネットワーク言語モデル (LM) は、複雑な言語知識をうまく取 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Generating novel experimental hypotheses from language models: A case study on cross-dative generalization はコメントを受け付けていません

Order Matters in Hallucination: Reasoning Order as Benchmark and Reflexive Prompting for Large-Language-Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その誕生以来大きな注目を集めており、さま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Order Matters in Hallucination: Reasoning Order as Benchmark and Reflexive Prompting for Large-Language-Models はコメントを受け付けていません

MooER: LLM-based Speech Recognition and Translation Models from Moore Threads

要約 本稿では、Moore Threads の LLM ベースの大規模自動音声認 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | MooER: LLM-based Speech Recognition and Translation Models from Moore Threads はコメントを受け付けていません

Gemma Scope: Open Sparse Autoencoders Everywhere All At Once on Gemma 2

要約 スパース オートエンコーダ (SAE) は、ニューラル ネットワークの潜在 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Gemma Scope: Open Sparse Autoencoders Everywhere All At Once on Gemma 2 はコメントを受け付けていません

Text Clustering with LLM Embeddings

要約 テキスト クラスタリングは、増加するデジタル コンテンツを整理するための重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Text Clustering with LLM Embeddings はコメントを受け付けていません

TaSL: Task Skill Localization and Consolidation for Language Model Continual Learning

要約 言語モデルの継続学習 (CL) は、再トレーニングせずに大規模言語モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | TaSL: Task Skill Localization and Consolidation for Language Model Continual Learning はコメントを受け付けていません

Eliciting Latent Knowledge from Quirky Language Models

要約 潜在知識の引き出し (ELK) は、特にモデルの出力が信頼できない検証が困 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Eliciting Latent Knowledge from Quirky Language Models はコメントを受け付けていません

Preserving Privacy in Large Language Models: A Survey on Current Threats and Solutions

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人工知能の大幅な進歩を表し、さまざまなド … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Preserving Privacy in Large Language Models: A Survey on Current Threats and Solutions はコメントを受け付けていません

IllusionVQA: A Challenging Optical Illusion Dataset for Vision Language Models

要約 ビジョン言語モデル (VLM) の出現により、研究者は自然言語を使用してニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | IllusionVQA: A Challenging Optical Illusion Dataset for Vision Language Models はコメントを受け付けていません