-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Quantitative Information Extraction from Humanitarian Documents
要約 人道活動には、大量の報告書、要約、ニュース、その他の文書が伴います。 その … 続きを読む
HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Efficient Information Extraction
要約 決算報告のトランスクリプトなど、金融アプリケーションで発生する非構造化テキ … 続きを読む
Generalisation First, Memorisation Second? Memorisation Localisation for Natural Language Classification Tasks
要約 記憶は実世界のデータから学習する際の自然な部分です。ニューラル モデルは、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Generalisation First, Memorisation Second? Memorisation Localisation for Natural Language Classification Tasks はコメントを受け付けていません
Indian-BhED: A Dataset for Measuring India-Centric Biases in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は現在、何百万もの人々によって毎日使用されて … 続きを読む
\textit{re}CSE: Portable Reshaping Features for Sentence Embedding in Self-supervised Contrastive Learning
要約 私たちは、特徴の再形成に基づいた自己教師あり対比学習文表現フレームワークで … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
\textit{re}CSE: Portable Reshaping Features for Sentence Embedding in Self-supervised Contrastive Learning はコメントを受け付けていません
Get Confused Cautiously: Textual Sequence Memorization Erasure with Selective Entropy Maximization
要約 大規模言語モデル (LLM) は、トレーニング セットのテキスト シーケン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Get Confused Cautiously: Textual Sequence Memorization Erasure with Selective Entropy Maximization はコメントを受け付けていません
Legal Minds, Algorithmic Decisions: How LLMs Apply Constitutional Principles in Complex Scenarios
要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 が複雑な意思 … 続きを読む
Investigating a Benchmark for Training-set free Evaluation of Linguistic Capabilities in Machine Reading Comprehension
要約 NLP システムのパフォーマンスは通常、クラウドソーシングを利用して大規模 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Investigating a Benchmark for Training-set free Evaluation of Linguistic Capabilities in Machine Reading Comprehension はコメントを受け付けていません
MIDI-to-Tab: Guitar Tablature Inference via Masked Language Modeling
要約 ギターのタブ譜は、特定のチューニングで各音をギターの弦とフレットに割り当て … 続きを読む
AmbigDocs: Reasoning across Documents on Different Entities under the Same Name
要約 同じ名前を持つ異なるエンティティを区別するのは難しい場合があります。 紛ら … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
AmbigDocs: Reasoning across Documents on Different Entities under the Same Name はコメントを受け付けていません