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EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned Language Model
要約 LG AI Research が開発した大規模言語モデル (LLM) ファ … 続きを読む
Unlock the Power of Frozen LLMs in Knowledge Graph Completion
要約 従来のナレッジ グラフ補完 (KGC) 手法は構造情報のみに依存しており、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Layerwise Recurrent Router for Mixture-of-Experts
要約 大規模言語モデル (LLM) のスケーリングは、さまざまなタスクにおけるそ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SAFETY-J: Evaluating Safety with Critique
要約 コンテンツ生成におけるラージ言語モデル (LLM) の導入は、特にコンテン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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MAQA: Evaluating Uncertainty Quantification in LLMs Regarding Data Uncertainty
要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクを実行できますが、依然とし … 続きを読む
MICL: Improving In-Context Learning through Multiple-Label Words in Demonstration
要約 インコンテキスト学習 (ICL) により、大規模言語モデル (LLM) が … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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DSLR: Document Refinement with Sentence-Level Re-ranking and Reconstruction to Enhance Retrieval-Augmented Generation
要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、さまざまな自然言語処理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
DSLR: Document Refinement with Sentence-Level Re-ranking and Reconstruction to Enhance Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません
LoRA$^2$ : Multi-Scale Low-Rank Approximations for Fine-Tuning Large Language Models
要約 下流タスク向けに高いパラメーター効率を備えた大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LoRA$^2$ : Multi-Scale Low-Rank Approximations for Fine-Tuning Large Language Models はコメントを受け付けていません
Leveraging Language Models for Emotion and Behavior Analysis in Education
要約 生徒の感情と行動の分析は、学習成果を高め、教育体験を個別化するために非常に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Re-TASK: Revisiting LLM Tasks from Capability, Skill, and Knowledge Perspectives
要約 大規模言語モデル (LLM) がスケールし続けるにつれて、強化されたパフォ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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