cs.CL」カテゴリーアーカイブ

LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 と LLaM … 続きを読む

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$\texttt{COSMIC}$: Mutual Information for Task-Agnostic Summarization Evaluation

要約 サマライザの品質を評価することは、大きな課題を引き起こします。 これに応え … 続きを読む

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Amuro & Char: Analyzing the Relationship between Pre-Training and Fine-Tuning of Large Language Models

要約 大規模な言語モデルの開発は、「事前トレーニングしてから調整する」パラダイム … 続きを読む

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Alignment-Enhanced Decoding:Defending via Token-Level Adaptive Refining of Probability Distributions

要約 大規模な言語モデルは脱獄攻撃を受けやすく、有害なコンテンツが生成される可能 … 続きを読む

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Agent Instructs Large Language Models to be General Zero-Shot Reasoners

要約 一般的な言語理解タスクにおける大規模言語モデルのゼロショット推論能力を向上 … 続きを読む

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Quantifying over Optimum Answer Sets

要約 量指定子を使用した解答セット プログラミング (ASP(Q)) は、多項式 … 続きを読む

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MathScape: Evaluating MLLMs in multimodal Math Scenarios through a Hierarchical Benchmark

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の開発により、数学的問題に関 … 続きを読む

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Transformers and Large Language Models for Efficient Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey

要約 Transformers LLM の大幅な進歩により、NLP はテキスト生 … 続きを読む

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See It All: Contextualized Late Aggregation for 3D Dense Captioning

要約 3D デンスキャプションは、3D シーン内のオブジェクトの位置を特定し、各 … 続きを読む

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Model Merging in LLMs, MLLMs, and Beyond: Methods, Theories, Applications and Opportunities

要約 モデルのマージは、機械学習コミュニティにおける効率的なエンパワーメント手法 … 続きを読む

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