cs.CL」カテゴリーアーカイブ

CASS: Nvidia to AMD Transpilation with Data, Models, and Benchmark

要約 クロスアーキテクチャGPUコードトランスピレーションの最初の大規模データセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.CL, cs.LG, cs.PL | CASS: Nvidia to AMD Transpilation with Data, Models, and Benchmark はコメントを受け付けていません

TinyV: Reducing False Negatives in Verification Improves RL for LLM Reasoning

要約 Rehnection Learning(RL)は、報酬信号でポリシーを最適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | TinyV: Reducing False Negatives in Verification Improves RL for LLM Reasoning はコメントを受け付けていません

T1: A Tool-Oriented Conversational Dataset for Multi-Turn Agentic Planning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、複雑な問題を解決できるインテリジェントなエ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | T1: A Tool-Oriented Conversational Dataset for Multi-Turn Agentic Planning はコメントを受け付けていません

MASLab: A Unified and Comprehensive Codebase for LLM-based Multi-Agent Systems

要約 LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、単一のLLMを強化し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MA | MASLab: A Unified and Comprehensive Codebase for LLM-based Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

$\text{R}^2\text{ec}$: Towards Large Recommender Models with Reasoning

要約 大規模な推奨モデルは、LLMをエンコードまたはアイテムの生成により強力な推 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | $\text{R}^2\text{ec}$: Towards Large Recommender Models with Reasoning はコメントを受け付けていません

Capacity-Aware Inference: Mitigating the Straggler Effect in Mixture of Experts

要約 専門家(MOE)の混合は、まばらな専門家の活性化を活用し、パフォーマンスと … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Capacity-Aware Inference: Mitigating the Straggler Effect in Mixture of Experts はコメントを受け付けていません

X-MAS: Towards Building Multi-Agent Systems with Heterogeneous LLMs

要約 LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、複数の専門エージェン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MA | X-MAS: Towards Building Multi-Agent Systems with Heterogeneous LLMs はコメントを受け付けていません

Do Large Language Models Excel in Complex Logical Reasoning with Formal Language?

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、複雑な論理推論タスクで画期的なパフォーマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Do Large Language Models Excel in Complex Logical Reasoning with Formal Language? はコメントを受け付けていません

R1-Searcher++: Incentivizing the Dynamic Knowledge Acquisition of LLMs via Reinforcement Learning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は強力ですが、静的な知識のために幻覚を起こしや … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | R1-Searcher++: Incentivizing the Dynamic Knowledge Acquisition of LLMs via Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Retrieval-Augmented Perception: High-Resolution Image Perception Meets Visual RAG

要約 高解像度(HR)画像認識は、マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)の重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Retrieval-Augmented Perception: High-Resolution Image Perception Meets Visual RAG はコメントを受け付けていません