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I-SHEEP: Self-Alignment of LLM from Scratch through an Iterative Self-Enhancement Paradigm
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MIDAS: Multi-level Intent, Domain, And Slot Knowledge Distillation for Multi-turn NLU
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KOALA: Enhancing Speculative Decoding for LLM via Multi-Layer Draft Heads with Adversarial Learning
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Large Language Models are Few-Shot Training Example Generators: A Case Study in Fallacy Recognition
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