「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

CASTILLO: Characterizing Response Length Distributions of Large Language Models

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）推論のコンピューテリソースを効率的に管理するこ … 続きを読む →

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Don’t ‘Overthink’ Passage Reranking: Is Reasoning Truly Necessary?

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 複雑な自然言語のタスクにわたる推論モデルの成功により、情報検索（IR）コミ … 続きを読む →

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CAIN: Hijacking LLM-Humans Conversations via a Two-Stage Malicious System Prompt Generation and Refining Framework

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は多くのアプリケーションを進めてきましたが、敵 … 続きを読む →

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Slamming: Training a Speech Language Model on One GPU in a Day

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 24時間で単一のアカデミックGPUで高品質の音声言語モデル（SLM）をトレ … 続きを読む →

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Latent Principle Discovery for Language Model Self-Improvement

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル（LM）ユーザーが世代の品質を向上させることを目指している場合、 … 続きを読む →

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The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 極性分解と関連するマトリックス記号関数を計算することは、数十年にわたって数 … 続きを読む →

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Vague Knowledge: Evidence from Analyst Reports

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 現実の世界の人々は、しばしば将来の見返りに関するあいまいな知識を持っていま … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 03B48, 03B65, 03E02, 03E15, 03E72, 18E45, 28A05, 62F15, 68T01, 68T35, 68T50, 91G30, cs.AI, cs.CL, econ.GN, I.2.3, math.LO, q-fin.EC, q-fin.GN | Vague Knowledge: Evidence from Analyst Reports はコメントを受け付けていません

AGENTIF: Benchmarking Instruction Following of Large Language Models in Agentic Scenarios

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、実際のエージェントアプリケーションで高度 … 続きを読む →

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BP-Seg: A graphical model approach to unsupervised and non-contiguous text segmentation using belief propagation

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 文の意味的な意味に基づくテキストセグメンテーションは、多くのダウンストリー … 続きを読む →

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Fixing Data That Hurts Performance: Cascading LLMs to Relabel Hard Negatives for Robust Information Retrieval

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング堅牢な検索および再生モデルは、通常、大規模な検索データセットに … 続きを読む →

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