cs.CL」カテゴリーアーカイブ

ConcateNet: Dialogue Separation Using Local And Global Feature Concatenation

要約 対話の分離には、映画やテレビ番組などの混合物から対話信号を分離することが含 … 続きを読む

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Lower Layer Matters: Alleviating Hallucination via Multi-Layer Fusion Contrastive Decoding with Truthfulness Refocused

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにわたって優 … 続きを読む

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DAC: Decomposed Automation Correction for Text-to-SQL

要約 Text-to-SQL は、SQL クエリを自動的に生成することでデータベ … 続きを読む

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Large Language Models Might Not Care What You Are Saying: Prompt Format Beats Descriptions

要約 インコンテキスト学習 (ICL) の助けにより、大規模言語モデル (LLM … 続きを読む

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EmoDynamiX: Emotional Support Dialogue Strategy Prediction by Modelling MiXed Emotions and Discourse Dynamics

要約 苦痛を経験している人々に慰めとアドバイスを提供する、感情的にインテリジェン … 続きを読む

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Mind the Privacy Unit! User-Level Differential Privacy for Language Model Fine-Tuning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたる複雑なタスクに … 続きを読む

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Leveraging FourierKAN Classification Head for Pre-Trained Transformer-based Text Classification

要約 長年にわたり、多層パーセプトロン (MLP) ヘッドを備えたトランスフォー … 続きを読む

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Multi-Hop Table Retrieval for Open-Domain Text-to-SQL

要約 オープンドメインの text-to-SQL は、大規模なデータベースから質 … 続きを読む

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FLEXTAF: Enhancing Table Reasoning with Flexible Tabular Formats

要約 表推論タスクは、指定された表に従って質問に答えることを目的としています。 … 続きを読む

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Improving Sampling Methods for Fine-tuning SentenceBERT in Text Streams

要約 インターネット上のテキスト データの急増は、機関や企業がサービスや製品に関 … 続きを読む

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