cs.CL」カテゴリーアーカイブ

MaskMoE: Boosting Token-Level Learning via Routing Mask in Mixture-of-Experts

要約 モデルのサイズを拡大すると機能が強化されますが、計算の複雑さは大幅に増加し … 続きを読む

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ArcheType: A Novel Framework for Open-Source Column Type Annotation using Large Language Models

要約 セマンティック列タイプ アノテーション (CTA) に対する既存の深層学習 … 続きを読む

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Privacy Checklist: Privacy Violation Detection Grounding on Contextual Integrity Theory

要約 スマート デバイス、ソーシャル プラットフォーム、AI アプリケーションと … 続きを読む

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GLIMMER: Incorporating Graph and Lexical Features in Unsupervised Multi-Document Summarization

要約 事前トレーニングされた言語モデルは、複数の文書の要約タスクで使用されること … 続きを読む

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Instruction Finetuning for Leaderboard Generation from Empirical AI Research

要約 この研究では、事前トレーニング済みの大規模言語モデル (LLM) の命令微 … 続きを読む

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In-Context Learning with Representations: Contextual Generalization of Trained Transformers

要約 インコンテキスト学習 (ICL) とは、事前トレーニングされた大規模言語モ … 続きを読む

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Multilingual Needle in a Haystack: Investigating Long-Context Behavior of Multilingual Large Language Models

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな言語でのクエリに応答する … 続きを読む

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Topic-Based Watermarks for LLM-Generated Text

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成されたテキストと人間が生成したテ … 続きを読む

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HGRN2: Gated Linear RNNs with State Expansion

要約 階層ゲート線形 RNN (HGRN、\citealt{HGRN}) は、効 … 続きを読む

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Compression Represents Intelligence Linearly

要約 適切に圧縮することを学ぶことが知性につながると信じられています。 最近、言 … 続きを読む

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