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Strategic Demonstration Selection for Improved Fairness in LLM In-Context Learning
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Heuristic-enhanced Candidates Selection strategy for GPTs tackle Few-Shot Aspect-Based Sentiment Analysis
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Gemma Scope: Open Sparse Autoencoders Everywhere All At Once on Gemma 2
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InterrogateLLM: Zero-Resource Hallucination Detection in LLM-Generated Answers
要約 大規模言語モデル (LLM) の多くの進歩とその前例のない急速な進化にもか … 続きを読む
Are Large Language Models More Honest in Their Probabilistic or Verbalized Confidence?
要約 大規模言語モデル (LLM) は、質問が内部の知識の限界を超えると幻覚を引 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Summarizing long regulatory documents with a multi-step pipeline
要約 その長さと複雑さのため、長い規制文書を要約するのは困難です。 これに対処す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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GoNoGo: An Efficient LLM-based Multi-Agent System for Streamlining Automotive Software Release Decision-Making
要約 自動車業界でソフトウェア導入に関する意思決定を行う従来の方法は、通常、表形 … 続きを読む
Anim-Director: A Large Multimodal Model Powered Agent for Controllable Animation Video Generation
要約 従来のアニメーション生成方法は、人間がラベル付けしたデータを使用した生成モ … 続きを読む
AutoML-guided Fusion of Entity and LLM-based representations
要約 大規模な意味論的な知識ベースは事実の知識に基づいています。 ただし、高密度 … 続きを読む
EmbSum: Leveraging the Summarization Capabilities of Large Language Models for Content-Based Recommendations
要約 コンテンツベースの推奨システムは、デジタル世界でパーソナライズされたコンテ … 続きを読む