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On Multilingual Encoder Language Model Compression for Low-Resource Languages
要約 このホワイトペーパーでは、低リソース言語向けの多言語エンコーダーのみの言語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Diverse Preference Optimization
要約 補強学習、好みの最適化、または監視された微調整のいずれかを通じて、言語モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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From Tens of Hours to Tens of Thousands: Scaling Back-Translation for Speech Recognition
要約 自動音声認識（ASR）の最近の進歩は、大規模な音声コーパスによって大きく促 … 続きを読む
VeriFastScore: Speeding up long-form factuality evaluation
要約 長い形式の事実を評価するFactScoreやVeriscoreなどのメトリ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SWE-Dev: Evaluating and Training Autonomous Feature-Driven Software Development
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多様なソフトウェアエンジニアリングタスクに … 続きを読む
LLM as Effective Streaming Processor: Bridging Streaming-Batch Mismatches with Group Position Encoding
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、主にバッチ処理用に設計されています。 LL … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LLM as Effective Streaming Processor: Bridging Streaming-Batch Mismatches with Group Position Encoding はコメントを受け付けていません
UFT: Unifying Supervised and Reinforcement Fine-Tuning
要約 トレーニング後は、大規模な言語モデル（LLM）の推論能力を高める上でその重 … 続きを読む
DecoupledESC: Enhancing Emotional Support Generation via Strategy-Response Decoupled Preference Optimization
要約 感情的サポート会話（ESC）の最近の進歩により、監視付き微調整（SFT）を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
DecoupledESC: Enhancing Emotional Support Generation via Strategy-Response Decoupled Preference Optimization はコメントを受け付けていません
From 1,000,000 Users to Every User: Scaling Up Personalized Preference for User-level Alignment
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、ユーザーの価値とニーズの多様性を根本的に見 … 続きを読む
Diversity as a Reward: Fine-Tuning LLMs on a Mixture of Domain-Undetermined Data
要約 多様なデータセットを使用した大規模な言語モデル（LLMS）の微調整は、さま … 続きを読む