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On Early Detection of Hallucinations in Factual Question Answering
要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間の膨大なタスクを支援するために大きく … 続きを読む
Preference-Guided Reflective Sampling for Aligning Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間のフィードバックからの強化学習 (R … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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KLoB: a Benchmark for Assessing Knowledge Locating Methods in Language Models
要約 最近、言語モデルに保存されている事実の知識を変更するための主要なアプローチ … 続きを読む
FIRST: Teach A Reliable Large Language Model Through Efficient Trustworthy Distillation
要約 大規模言語モデル (LLM) は私たちの日常生活でますます普及しており、L … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Revisiting the Phenomenon of Syntactic Complexity Convergence on German Dialogue Data
要約 我々は、もともと英語の対話で見出された、相互理解などの対話概念に理論的な意 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Reasoning Factual Knowledge in Structured Data with Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、事実の知識を理解して推論する能力の利点と … 続きを読む
Large Language Models as Foundations for Next-Gen Dense Retrieval: A Comprehensive Empirical Assessment
要約 BERT や T5 などの事前トレーニング済み言語モデルは、高密度検索のた … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SUBLLM: A Novel Efficient Architecture with Token Sequence Subsampling for LLM
要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな分野で目覚ましい成功を収めていま … 続きを読む
EvalYaks: Instruction Tuning Datasets and LoRA Fine-tuned Models for Automated Scoring of CEFR B2 Speaking Assessment Transcripts
要約 e ラーニング環境での CEFR スピーキング評価の評価を人間の専門家に依 … 続きを読む
LLMs are not Zero-Shot Reasoners for Biomedical Information Extraction
要約 大規模言語モデル (LLM) は医療分野のアプリケーションに採用されること … 続きを読む