「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Assessing Contamination in Large Language Models: Introducing the LogProber method

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 機械学習において、汚染とは、テスト データがトレーニング セットに漏れる状 … 続きを読む →

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SWE-bench-java: A GitHub Issue Resolving Benchmark for Java

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 GitHub の問題解決はソフトウェア エンジニアリングにおける重要なタス … 続きを読む →

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Probing Causality Manipulation of Large Language Models

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、因果関係に関する問題を含む、自然言語処理 … 続きを読む →

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Language-specific Calibration for Pruning Multilingual Language Models

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) プルーニングの最近の進歩により、高い予測パフ … 続きを読む →

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A Dataset and Benchmark for Hospital Course Summarization with Adapted Large Language Models

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 入院経過概要 (BHC) は、患者の入院期間を要約した臨床文書です。 大規 … 続きを読む →

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MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 自動音声認識 (ASR) システムは、音声をテキストに書き写す際に極めて重 … 続きを読む →

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Beyond Scale: The Diversity Coefficient as a Data Quality Metric for Variability in Natural Language Data

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の事前トレーニングにおける現在の傾向は、主に … 続きを読む →

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LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 プルーニングと蒸留を使用して、Llama 3.1 8B モデルと Mist … 続きを読む →

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Docling Technical Report

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 この技術レポートでは、PDF ドキュメント変換用の使いやすい自己完結型の … 続きを読む →

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Uncovering Knowledge Gaps in Radiology Report Generation Models through Knowledge Graphs

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 人工知能の最近の進歩により、放射線医学レポートの自動生成が大幅に改善されま … 続きを読む →

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