「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Graph-Linguistic Fusion: Using Language Models for Wikidata Vandalism Detection

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 Wikidataの次世代破壊行為検出システムを紹介します。Wikidata … 続きを読む →

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Lost in the Haystack: Smaller Needles are More Difficult for LLMs to Find

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、ヘイスタックの針タスクで大きな課題に直面し … 続きを読む →

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Deep Video Discovery: Agentic Search with Tool Use for Long-form Video Understanding

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 長型のビデオ理解は、広範な時間空間的な複雑さと、そのような拡張されたコンテ … 続きを読む →

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One RL to See Them All: Visual Triple Unified Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、ビジョン言語モデル（VLM）の推論能力を大幅に進めてい … 続きを読む →

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VideoGameBench: Can Vision-Language Models complete popular video games?

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル（VLMS）は、人間にとって挑戦的なコーディングと数学の … 続きを読む →

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VeriFastScore: Speeding up long-form factuality evaluation

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 長い形式の事実を評価するFactScoreやVeriscoreなどのメトリ … 続きを読む →

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Power-Law Decay Loss for Large Language Model Finetuning: Focusing on Information Sparsity to Enhance Generation Quality

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 テキスト生成タスクの微調整段階では、標準的なクロスエントロピー損失はすべて … 続きを読む →

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Capacity-Aware Inference: Mitigating the Straggler Effect in Mixture of Experts

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 専門家（MOE）の混合は、まばらな専門家の活性化を活用してパフォーマンスと … 続きを読む →

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Understanding and Analyzing Inappropriately Targeting Language in Online Discourse: A Comparative Annotation Study

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、群衆と専門家の注釈をChatGPTと統合することにより、 … 続きを読む →

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Nested Named Entity Recognition as Single-Pass Sequence Labeling

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、選挙区の構造を直線化する以前の作業を活用して、この構造化された予 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Nested Named Entity Recognition as Single-Pass Sequence Labeling はコメントを受け付けていません