cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Synergistic Multi-Agent Framework with Trajectory Learning for Knowledge-Intensive Tasks

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、さまざまな自然言語処理タ … 続きを読む

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Question-Analysis Prompting Improves LLM Performance in Reasoning Tasks

要約 LLM は多くの分野を変革する可能性を秘めていますが、推論タスクでは依然と … 続きを読む

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StateFlow: Enhancing LLM Task-Solving through State-Driven Workflows

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用して、複雑なタスク (一連のアクション … 続きを読む

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A Comprehensive Survey of Scientific Large Language Models and Their Applications in Scientific Discovery

要約 多くの科学分野において、大規模言語モデル (LLM) は、テキストやその他 … 続きを読む

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PlatoLM: Teaching LLMs in Multi-Round Dialogue via a User Simulator

要約 Vicuna が証明しているように、クローズドソースの ChatGPT の … 続きを読む

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Contrastive Learning Subspace for Text Clustering

要約 対照学習は、テキスト クラスタリング タスクの効果的な表現を学習するために … 続きを読む

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Multi-Faceted Evaluation of Modeling Languages for Augmented Reality Applications — The Case of ARWFML

要約 拡張現実アプリケーションのモデリング言語の評価には、対象とする 3 次元環 … 続きを読む

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Non-discrimination Criteria for Generative Language Models

要約 大規模言語モデルなどの生成 AI は、近年急速に開発されています。 これら … 続きを読む

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Crowd-Calibrator: Can Annotator Disagreement Inform Calibration in Subjective Tasks?

要約 NLP における主観的なタスクは、ほとんどが客観的な基準に追いやられており … 続きを読む

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XMainframe: A Large Language Model for Mainframe Modernization

要約 メインフレーム オペレーティング システムは、1940 年代に誕生したにも … 続きを読む

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