cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Quantifying Geospatial in the Common Crawl Corpus

要約 大規模言語モデル (LLM) は、Common Crawl (CC) コー … 続きを読む

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Mini-Omni: Language Models Can Hear, Talk While Thinking in Streaming

要約 言語モデルの最近の進歩は大幅な進歩を遂げています。 GPT-4o は新たな … 続きを読む

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Smaller, Weaker, Yet Better: Training LLM Reasoners via Compute-Optimal Sampling

要約 強力な言語モデル (LM) からの高品質の合成データをトレーニングすること … 続きを読む

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Assessing Large Language Models for Online Extremism Research: Identification, Explanation, and New Knowledge

要約 米国では暴力的過激主義が大幅に増加しており、オンラインでの過激派イデオロギ … 続きを読む

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Smart Multi-Modal Search: Contextual Sparse and Dense Embedding Integration in Adobe Express

要約 ユーザーのコンテンツとクエリがますますマルチモーダルになるにつれて、効果的 … 続きを読む

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Not (yet) the whole story: Evaluating Visual Storytelling Requires More than Measuring Coherence, Grounding, and Repetition

要約 視覚的なストーリーテリングは、時間的に順序付けられた一連の画像を与えられて … 続きを読む

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SAM2Point: Segment Any 3D as Videos in Zero-shot and Promptable Manners

要約 ゼロショットで迅速な 3D セグメンテーションにセグメント エニシング モ … 続きを読む

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Conan-embedding: General Text Embedding with More and Better Negative Samples

要約 RAG の人気が高まるにつれて、モデルを埋め込む機能への注目が高まっていま … 続きを読む

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WildFeedback: Aligning LLMs With In-situ User Interactions And Feedback

要約 大規模言語モデル (LLM) が進歩し続けるにつれて、これらのモデルを人間 … 続きを読む

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Boosting Lossless Speculative Decoding via Feature Sampling and Partial Alignment Distillation

要約 ロスレス投機的デコードは、ツリー構造の候補を生成するための軽量のドラフト … 続きを読む

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