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Enhancing AI-Driven Psychological Consultation: Layered Prompts with Large Language Models
要約 心理相談は精神的健康と幸福を改善するために不可欠ですが、資格のある専門家の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Measuring the Accuracy of Automatic Speech Recognition Solutions
要約 聴覚障害者および聴覚障害者 (DHH) の人々にとって、キャプションは不可 … 続きを読む
Physics of Language Models: Part 2.2, How to Learn From Mistakes on Grade-School Math Problems
要約 言語モデルは、推論タスクを解決する際に顕著なパフォーマンスを実証しました。 … 続きを読む
Critic-CoT: Boosting the reasoning abilities of large language model via Chain-of-thoughts Critic
要約 自己批判は、LLM の推論パフォーマンスを向上させるための重要なメカニズム … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Critic-CoT: Boosting the reasoning abilities of large language model via Chain-of-thoughts Critic はコメントを受け付けていません
Internal Consistency and Self-Feedback in Large Language Models: A Survey
要約 大規模言語モデル (LLM) は、不十分な推論を示したり、幻覚を引き起こし … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Internal Consistency and Self-Feedback in Large Language Models: A Survey はコメントを受け付けていません
PsychoGAT: A Novel Psychological Measurement Paradigm through Interactive Fiction Games with LLM Agents
要約 心理測定は、メンタルヘルス、自己理解、個人の成長にとって不可欠です。 自己 … 続きを読む
The Unreasonable Ineffectiveness of Nucleus Sampling on Mitigating Text Memorization
要約 この研究では、核サンプリングを受けたときの大規模言語モデル (LLM) の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
The Unreasonable Ineffectiveness of Nucleus Sampling on Mitigating Text Memorization はコメントを受け付けていません
LRP4RAG: Detecting Hallucinations in Retrieval-Augmented Generation via Layer-wise Relevance Propagation
要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) における幻覚を … 続きを読む
MaskMoE: Boosting Token-Level Learning via Routing Mask in Mixture-of-Experts
要約 モデルのサイズを拡大すると機能が強化されますが、計算の複雑さは大幅に増加し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Helmsman of the Masses? Evaluate the Opinion Leadership of Large Language Models in the Werewolf Game
要約 大規模言語モデル (LLM) は、社会的演繹ゲームにおいて記憶に残る戦略的 … 続きを読む