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Codec Does Matter: Exploring the Semantic Shortcoming of Codec for Audio Language Model
要約 オーディオ生成における最近の進歩は、大規模言語モデル (LLM) の機能に … 続きを読む
Improving Extraction of Clinical Event Contextual Properties from Electronic Health Records: A Comparative Study
要約 電子医療記録は貴重な臨床データの大規模なリポジトリであり、その大部分は非構 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Expert-Token Resonance: Redefining MoE Routing through Affinity-Driven Active Selection
要約 Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャは、大規模 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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EUvsDisinfo: A Dataset for Multilingual Detection of Pro-Kremlin Disinformation in News Articles
要約 この研究では、信頼できる/偏りの少ない情報源からの信頼できる記事とともに、 … 続きを読む
Towards Tailored Recovery of Lexical Diversity in Literary Machine Translation
要約 機械翻訳は人間による翻訳よりも語彙力が劣ることがわかっています。 MT に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Impact of ChatGPT on the writing style of condensed matter physicists
要約 私たちは、最先端の差分法アプローチを適用して、arXiv 上の凝縮した論文 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL
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An Empirical Study of Retrieval Augmented Generation with Chain-of-Thought
要約 2022 年末に ChatGPT が発表されて以来、ChatGPT に代表 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
An Empirical Study of Retrieval Augmented Generation with Chain-of-Thought はコメントを受け付けていません
Assessing Generative Language Models in Classification Tasks: Performance and Self-Evaluation Capabilities in the Environmental and Climate Change Domain
要約 このペーパーでは、気候変動 (CC) と環境ドメイン内の 3 つの異なる分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Beyond One-Size-Fits-All: Multi-Domain, Multi-Task Framework for Embedding Model Selection
要約 このポジションペーパーでは、自然言語処理 (NLP) タスクに最も効果的な … 続きを読む
Question-Based Retrieval using Atomic Units for Enterprise RAG
要約 エンタープライズ検索拡張生成 (RAG) は、強力な大規模言語モデル (L … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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