cs.CL」カテゴリーアーカイブ

How Much Data is Enough Data? Fine-Tuning Large Language Models for In-House Translation: Performance Evaluation Across Multiple Dataset Sizes

要約 デコーダ専用 LLM は、広範なデータセットから学習して高品質の翻訳を生成 … 続きを読む

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100 instances is all you need: predicting the success of a new LLM on unseen data by testing on a few instances

要約 個々のタスク インスタンスでの LLM のパフォーマンスを予測することは、 … 続きを読む

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A Different Level Text Protection Mechanism With Differential Privacy

要約 この記事では、BERT 事前学習モデルに基づいて重要度の異なる単語を抽出す … 続きを読む

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Kun: Answer Polishment for Chinese Self-Alignment with Instruction Back-Translation

要約 この論文では、手動のアノテーションに依存せずに大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Planning In Natural Language Improves LLM Search For Code Generation

要約 トレーニング コンピューティングのスケーリングによって大規模言語モデル ( … 続きを読む

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PESTS: Persian_English Cross Lingual Corpus for Semantic Textual Similarity

要約 最近多くの研究が行われている自然言語処理のコンポーネントの 1 つは、意味 … 続きを読む

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WildVis: Open Source Visualizer for Million-Scale Chat Logs in the Wild

要約 現実世界の会話データの利用可能性が高まっているため、研究者はユーザーとチャ … 続きを読む

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Model Merging in LLMs, MLLMs, and Beyond: Methods, Theories, Applications and Opportunities

要約 モデルのマージは、機械学習コミュニティにおける効率的なエンパワーメント手法 … 続きを読む

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CDM: A Reliable Metric for Fair and Accurate Formula Recognition Evaluation

要約 数式の認識は、複雑な構造とさまざまな数式表記により、大きな課題を抱えていま … 続きを読む

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Lexicon3D: Probing Visual Foundation Models for Complex 3D Scene Understanding

要約 複雑な 3D シーンの理解はますます注目を集めており、シーンのエンコード戦 … 続きを読む

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