cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Are Large Language Models Reliable AI Scientists? Assessing Reverse-Engineering of Black-Box Systems

要約 AIを使用して自律的な研究者を作成することは、科学的発見を加速する可能性が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Are Large Language Models Reliable AI Scientists? Assessing Reverse-Engineering of Black-Box Systems はコメントを受け付けていません

TAD-Bench: A Comprehensive Benchmark for Embedding-Based Text Anomaly Detection

要約 テキストの異常検出は、自然言語処理タスクにおけるスパム、誤った情報、および … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | TAD-Bench: A Comprehensive Benchmark for Embedding-Based Text Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

AVerImaTeC: A Dataset for Automatic Verification of Image-Text Claims with Evidence from the Web

要約 テキストの主張には、多くの場合、その信頼性を高め、ソーシャルメディアでの広 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | AVerImaTeC: A Dataset for Automatic Verification of Image-Text Claims with Evidence from the Web はコメントを受け付けていません

Retrieval-Augmented Fine-Tuning With Preference Optimization For Visual Program Generation

要約 ビジュアルプログラミング言語(VPL)により、ユーザーはグラフィカルインタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Retrieval-Augmented Fine-Tuning With Preference Optimization For Visual Program Generation はコメントを受け付けていません

The AI Gap: How Socioeconomic Status Affects Language Technology Interactions

要約 社会経済的地位(SES)は、大規模な言語モデル(LLM)のようなデジタルテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | The AI Gap: How Socioeconomic Status Affects Language Technology Interactions はコメントを受け付けていません

Towards Analyzing and Understanding the Limitations of VAPO: A Theoretical Perspective

要約 VAPOフレームワークは、大規模な言語モデル(LLM)を使用した長いチェー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Towards Analyzing and Understanding the Limitations of VAPO: A Theoretical Perspective はコメントを受け付けていません

TRACE for Tracking the Emergence of Semantic Representations in Transformers

要約 最新の変圧器モデルは、トレーニング中に相転移を示し、記憶から抽象化への明確 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | TRACE for Tracking the Emergence of Semantic Representations in Transformers はコメントを受け付けていません

TrendFact: A Benchmark for Explainable Hotspot Perception in Fact-Checking with Natural Language Explanation

要約 事実検証は依然として基本的なものですが、説明生成は、解釈可能な理論的根拠を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | TrendFact: A Benchmark for Explainable Hotspot Perception in Fact-Checking with Natural Language Explanation はコメントを受け付けていません

Playpen: An Environment for Exploring Learning Through Conversational Interaction

要約 学習者とフィードバック提供者の間の相互作用は、モデルの応答の適切性を判断す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Playpen: An Environment for Exploring Learning Through Conversational Interaction はコメントを受け付けていません

Contrastive Distillation of Emotion Knowledge from LLMs for Zero-Shot Emotion Recognition

要約 専用のトレーニングなしでさまざまな感情ラベルを処理する機能は、適応可能な感 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Contrastive Distillation of Emotion Knowledge from LLMs for Zero-Shot Emotion Recognition はコメントを受け付けていません