「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

LoQT: Low-Rank Adapters for Quantized Pre-Training

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模なニューラル ネットワークのトレーニングには、大量の計算リソースが必 … 続きを読む →

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Towards Democratizing Multilingual Large Language Models For Medicine Through A Two-Stage Instruction Fine-tuning Approach

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 オープンソースの多言語医療大規模言語モデル (LLM) には、さまざまな地 … 続きを読む →

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Instruct-SkillMix: A Powerful Pipeline for LLM Instruction Tuning

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 多様で高品質の SFT データを作成するための自動化アプローチである In … 続きを読む →

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PDAF: A Phonetic Debiasing Attention Framework For Speaker Verification

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 話者認証システムは、音声による身元認証に不可欠です。 従来、これらのシステ … 続きを読む →

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Improving Pretraining Data Using Perplexity Correlations

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 多くの場合、高品質の事前トレーニング データが高パフォーマンスの言語モデル … 続きを読む →

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Bi-Directional Transformers vs. word2vec: Discovering Vulnerabilities in Lifted Compiled Code

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 コンパイルされたバイナリ内の脆弱性を検出することは、高レベルのコード構造が … 続きを読む →

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Using Natural Language Explanations to Rescale Human Judgments

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の台頭により、人間によるラベル付けされた高品 … 続きを読む →

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MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の開発は大幅に進歩しました。 … 続きを読む →

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SciAgents: Automating scientific discovery through multi-agent intelligent graph reasoning

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 人工知能における重要な課題は、新しい領域を探索し、複雑なパターンを特定し、 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL, cs.LG | SciAgents: Automating scientific discovery through multi-agent intelligent graph reasoning はコメントを受け付けていません

CMMMU: A Chinese Massive Multi-discipline Multimodal Understanding Benchmark

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模マルチモーダル モデル (LMM) の機能が進化し続けるにつれて、L … 続きを読む →

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