cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Qwen2 Technical Report

要約 このレポートでは、大規模な言語モデルと大規模なマルチモーダル モデルの最新 … 続きを読む

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Dialogue You Can Trust: Human and AI Perspectives on Generated Conversations

要約 対話システムとチャットボットが日常のやり取りにますます統合されるにつれて、 … 続きを読む

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Questioning Internal Knowledge Structure of Large Language Models Through the Lens of the Olympic Games

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理における主要なアプローチとな … 続きを読む

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Check-Eval: A Checklist-based Approach for Evaluating Text Quality

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成されたテキストの品質を評価するこ … 続きを読む

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Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey

要約 最近、検索拡張生成 (RAG) は、再トレーニングを必要とせずに大規模言語 … 続きを読む

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A Practice of Post-Training on Llama-3 70B with Optimal Selection of Additional Language Mixture Ratio

要約 大規模言語モデル (LLM) は、不慣れな言語スキルを取得したり、新しい領 … 続きを読む

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MoWE-Audio: Multitask AudioLLMs with Mixture of Weak Encoders

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、自然言語処理機能が大幅に … 続きを読む

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LLaMA-Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models

要約 GPT-4o のようなモデルは、音声による大規模言語モデル (LLM) と … 続きを読む

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Geometric-Averaged Preference Optimization for Soft Preference Labels

要約 LLM を人間の好みに合わせるためのアルゴリズムの多くは、人間の好みが二値 … 続きを読む

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VITA: Towards Open-Source Interactive Omni Multimodal LLM

要約 GPT-4o の優れたマルチモーダル機能とインタラクティブなエクスペリエン … 続きを読む

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