cs.CL」カテゴリーアーカイブ

What Makes a Maze Look Like a Maze?

要約 人間の視覚的理解のユニークな側面は、抽象的な概念を柔軟に解釈する能力です。 … 続きを読む

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Reward Generalization in RLHF: A Topological Perspective

要約 既存の調整方法は、情報フローの共通トポロジーを共有しており、報酬情報が人間 … 続きを読む

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With Greater Text Comes Greater Necessity: Inference-Time Training Helps Long Text Generation

要約 小説の執筆や非常に長い文脈を含む談話レベルの翻訳などの長文テキストの生成は … 続きを読む

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Flexible and Effective Mixing of Large Language Models into a Mixture of Domain Experts

要約 トレーニング済みモデルから低コストの混合ドメイン専門家 (MOE) を作成 … 続きを読む

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RRWKV: Capturing Long-range Dependencies in RWKV

要約 内積に対する印象的な注目のおかげで、Transformers はさまざまな … 続きを読む

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Beyond IID: Optimizing Instruction Learning from the Perspective of Instruction Interaction and Dependency

要約 さまざまな命令データセットが利用できるため、これらの命令を効果的に選択して … 続きを読む

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Native vs Non-Native Language Prompting: A Comparative Analysis

要約 大規模言語モデル (LLM) は、標準の自然言語処理 (NLP) タスクな … 続きを読む

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Legal Fact Prediction: Task Definition and Dataset Construction

要約 法的事実とは、裁判で認められた証拠によって証明できる事実を指します。 それ … 続きを読む

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Cross-Modal Denoising: A Novel Training Paradigm for Enhancing Speech-Image Retrieval

要約 音声と画像の検索が成功するかどうかは、音声と画像の間の効果的な調整を確立で … 続きを読む

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Automated Speaking Assessment of Conversation Tests with Novel Graph-based Modeling on Spoken Response Coherence

要約 会話テストにおける自動スピーキング評価 (ASAC) は、対話者が 1 人 … 続きを読む

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