cs.CL」カテゴリーアーカイブ

MciteBench: A Benchmark for Multimodal Citation Text Generation in MLLMs

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は、多様なモダリティの統合に進んで … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

OkraLong: A Flexible Retrieval-Augmented Framework for Long-Text Query Processing

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、エンタープライズドキュメント分析や財務報 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Rewarding Doubt: A Reinforcement Learning Approach to Confidence Calibration of Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の安全で信頼できる使用には、回答に対する信頼 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

ttta: Tools for Temporal Text Analysis

要約 テキストデータは本質的に一時的です。 単語やフレーズの意味は時間とともに変 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

PAD: Personalized Alignment of LLMs at Decoding-Time

要約 文化的、教育的、政治的な違いによって大きく異なるパーソナライズされた好みに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Do we still need Human Annotators? Prompting Large Language Models for Aspect Sentiment Quad Prediction

要約 Aspect Sentiment Quadruple Prediction … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Towards Event Extraction with Massive Types: LLM-based Collaborative Annotation and Partitioning Extraction

要約 大規模なタイプでイベントを抽出できる汎用抽出システムを開発することは、イベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

EAGLE: Speculative Sampling Requires Rethinking Feature Uncertainty

要約 自動脱出デコードにより、大規模な言語モデル(LLMS)の推論が時間がかかり … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

The Effectiveness of Large Language Models in Transforming Unstructured Text to Standardized Formats

要約 非構造化されたテキストデータの指数関数的な成長は、最新のデータ管理と情報の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Adapting Decoder-Based Language Models for Diverse Encoder Downstream Tasks

要約 デコーダーベースの変圧器は、言語モデリングとスケーリングに膨大なサイズに革 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする