-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
SANSKRITI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Language Models’ Knowledge of Indian Culture
要約 言語モデル(LMS)は、現代のワークフローを形成する不可欠なツールですが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
SANSKRITI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Language Models’ Knowledge of Indian Culture はコメントを受け付けていません
COSMMIC: Comment-Sensitive Multimodal Multilingual Indian Corpus for Summarization and Headline Generation
要約 英語と中国語のコメントを認識したマルチモーダルと多言語の要約の進歩にもかか … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
COSMMIC: Comment-Sensitive Multimodal Multilingual Indian Corpus for Summarization and Headline Generation はコメントを受け付けていません
PEDANTIC: A Dataset for the Automatic Examination of Definiteness in Patent Claims
要約 特許請求は、発明の保護範囲を定義します。 請求に曖昧さがある場合、それは特 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
PEDANTIC: A Dataset for the Automatic Examination of Definiteness in Patent Claims はコメントを受け付けていません
PsychBench: A comprehensive and professional benchmark for evaluating the performance of LLM-assisted psychiatric clinical practice
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の出現は、医療リソースの不足や精神医学的臨床 … 続きを読む
Targeted Lexical Injection: Unlocking Latent Cross-Lingual Alignment in Lugha-Llama via Early-Layer LoRA Fine-Tuning
要約 大規模な言語モデル(LLM)は顕著な能力を実証していますが、スワヒリ語など … 続きを読む
Understanding GUI Agent Localization Biases through Logit Sharpness
要約 Multimodal Large Languals Models(MLLM … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Understanding GUI Agent Localization Biases through Logit Sharpness はコメントを受け付けていません
AgentGroupChat-V2: Divide-and-Conquer Is What LLM-Based Multi-Agent System Need
要約 大規模な言語モデルベースのマルチエージェントシステムは、ソーシャルシミュレ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
AgentGroupChat-V2: Divide-and-Conquer Is What LLM-Based Multi-Agent System Need はコメントを受け付けていません
RE-IMAGINE: Symbolic Benchmark Synthesis for Reasoning Evaluation
要約 最近の大規模な言語モデル(LLMS)は、ベンチマークの推論の精度が高いと報 … 続きを読む
Factorized RVQ-GAN For Disentangled Speech Tokenization
要約 単一のモデルでボトルネックを3つの言語レベルの音響、音声、および語彙型に考 … 続きを読む
OM4OV: Leveraging Ontology Matching for Ontology Versioning
要約 セマンティックWebの動的な性質のため、特に広く使用されているオントロジー … 続きを読む