「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Human-Robot Dialogue Annotation for Multi-Modal Common Ground

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、協調的な自然言語対話に参加する自律システムが意味の次元にアク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, cs.RO, H.5.2 | コメントする

SCOUT: A Situated and Multi-Modal Human-Robot Dialogue Corpus

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、協調探索のタスク領域における人間とロボットの対話のマルチモーダルな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, cs.RO, H.5.2 | コメントする

Loss-to-Loss Prediction: Scaling Laws for All Datasets

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 スケーリング則は、単一のデータ分布の計算スケール全体で列車損失を予測するた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | コメントする

Literature Meets Data: A Synergistic Approach to Hypothesis Generation

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 AI は、仮説生成を含む科学プロセスを変革する可能性を秘めています。 仮説 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | コメントする

A Flexible Large Language Models Guardrail Development Methodology Applied to Off-Topic Prompt Detection

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、主題から外れた誤用の傾向があり、ユーザーがこれらのモ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | コメントする

Demystifying Large Language Models for Medicine: A Primer

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなコンテキストにわたって人間のよ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Keep the Cost Down: A Review on Methods to Optimize LLM’ s KV-Cache Consumption

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 2022 年後半の ChatGPT リリースに代表される大規模言語モデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Reference Trustable Decoding: A Training-Free Augmentation Paradigm for Large Language Models

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に進歩し、優れた機能を実証しています。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | コメントする

MindForge: Empowering Embodied Agents with Theory of Mind for Lifelong Collaborative Learning

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 Minecraft の Voyager など、現代の身体化エージェントは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Does Unlearning Truly Unlearn? A Black Box Evaluation of LLM Unlearning Methods

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルの学習解除は、LLM が学習した有害な情報を削除して、悪意 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする