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A Distance-Geometric Method for Recovering Robot Joint Angles From an RGB Image
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Deconstructing Self-Supervised Monocular Reconstruction: The Design Decisions that Matter
要約 この論文は、自己教師あり単眼深度推定への最先端の貢献を体系的に評価するため … 続きを読む
Batch Normalization Explained
要約 現代の深層ネットワーク (DN) において非常に重要であり、遍在しているが … 続きを読む
Distance Measures for Geometric Graphs
要約 幾何学的グラフは、ユークリッド空間への埋め込みから継承された幾何学を備えた … 続きを読む
HybridSDF: Combining Deep Implicit Shapes and Geometric Primitives for 3D Shape Representation and Manipulation
要約 深層陰解面は一般的な形状のモデリングに優れているが、製造された物体に存在す … 続きを読む
Deconstructing Self-Supervised Monocular Reconstruction: The Design Decisions that Matter
要約 この論文は、自己教師あり単眼深度推定への最先端の貢献を体系的に評価するため … 続きを読む
Self-Supervised Depth Estimation in Laparoscopic Image using 3D Geometric Consistency
要約 深度推定は、ロボット手術および腹腔鏡画像システムにおける画像誘導介入の重要 … 続きを読む
Deconstructing Self-Supervised Monocular Reconstruction: The Design Decisions that Matter
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Topological Analysis of Ensembles of Hydrodynamic Turbulent Flows — An Experimental Study
要約 このアプリケーションペーパーは、乱流の定量的比較のためのトポロジカルデータ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CG, cs.CV, cs.GR, cs.LG, physics.flu-dyn
Topological Analysis of Ensembles of Hydrodynamic Turbulent Flows — An Experimental Study はコメントを受け付けていません