「cs.CG」カテゴリーアーカイブ

A Distance-Geometric Method for Recovering Robot Joint Angles From an RGB Image

投稿日: 2023年1月6日 作成者: jarxiv

要約 水中、地球外、危険な環境など、人間の介入が困難または不可能な領域で動作する … 続きを読む →

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Deconstructing Self-Supervised Monocular Reconstruction: The Design Decisions that Matter

投稿日: 2022年12月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、自己教師あり単眼深度推定への最先端の貢献を体系的に評価するため … 続きを読む →

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Batch Normalization Explained

投稿日: 2022年9月30日 作成者: jarxiv

要約 現代の深層ネットワーク (DN) において非常に重要であり、遍在しているが … 続きを読む →

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Distance Measures for Geometric Graphs

投稿日: 2022年9月27日 作成者: jarxiv

要約 幾何学的グラフは、ユークリッド空間への埋め込みから継承された幾何学を備えた … 続きを読む →

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HybridSDF: Combining Deep Implicit Shapes and Geometric Primitives for 3D Shape Representation and Manipulation

投稿日: 2022年9月9日 作成者: jarxiv

要約 深層陰解面は一般的な形状のモデリングに優れているが、製造された物体に存在す … 続きを読む →

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Deconstructing Self-Supervised Monocular Reconstruction: The Design Decisions that Matter

投稿日: 2022年8月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、自己教師あり単眼深度推定への最先端の貢献を体系的に評価するため … 続きを読む →

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Self-Supervised Depth Estimation in Laparoscopic Image using 3D Geometric Consistency

投稿日: 2022年8月18日 作成者: jarxiv

要約 深度推定は、ロボット手術および腹腔鏡画像システムにおける画像誘導介入の重要 … 続きを読む →

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Deconstructing Self-Supervised Monocular Reconstruction: The Design Decisions that Matter

投稿日: 2022年8月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、自己教師あり単眼深度推定への最先端の貢献を体系的に評価するため … 続きを読む →

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Topological Analysis of Ensembles of Hydrodynamic Turbulent Flows — An Experimental Study

投稿日: 2022年7月29日 作成者: jarxiv

要約 このアプリケーションペーパーは、乱流の定量的比較のためのトポロジカルデータ … 続きを読む →

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Symmetrized Robust Procrustes: Constant-Factor Approximation and Exact Recovery

投稿日: 2022年7月19日 作成者: jarxiv

要約 古典的な$\textit {Procrustes} $の問題は、最小二乗の … 続きを読む →

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