cs.CG」カテゴリーアーカイブ

Differentially Private Topological Data Analysis

要約 【タイトル】差分プライバシーを導入した位相解析データの調査 【要約】 &# … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.CR, cs.LG, math.AT, stat.ML | Differentially Private Topological Data Analysis はコメントを受け付けていません

Impossibility of Depth Reduction in Explainable Clustering

要約 タイトル:解釈可能なクラスタリングにおける深さ削減の不可能性 要約: &# … 続きを読む

カテゴリー: cs.CC, cs.CG, cs.DS, cs.LG | Impossibility of Depth Reduction in Explainable Clustering はコメントを受け付けていません

A Lightweight CNN-Transformer Model for Learning Traveling Salesman Problems

要約 タイトル:旅行セールスマン問題を学習するための軽量なCNN-Transfo … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.LG | A Lightweight CNN-Transformer Model for Learning Traveling Salesman Problems はコメントを受け付けていません

A Distance-Geometric Method for Recovering Robot Joint Angles From an RGB Image

要約 タイトル:RGB画像からロボットのジョイント角度を復元する距離幾何学手法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CG, cs.CV, cs.LG, cs.RO | A Distance-Geometric Method for Recovering Robot Joint Angles From an RGB Image はコメントを受け付けていません

FORBID: Fast Overlap Removal By stochastic gradIent Descent for Graph Drawing

要約 タイトル:グラフ描画のための確率的勾配降下による高速オーバーラップ削除アル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.GR, cs.LG | FORBID: Fast Overlap Removal By stochastic gradIent Descent for Graph Drawing はコメントを受け付けていません

Learning Geometric Combinatorial Optimization Problems using Self-attention and Domain Knowledge

要約 タイトル:Self-attentionとドメイン知識を使用した幾何的組み合 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CG | Learning Geometric Combinatorial Optimization Problems using Self-attention and Domain Knowledge はコメントを受け付けていません

Evaluating the Robustness of Interpretability Methods through Explanation Invariance and Equivariance

要約 タイトル:説明の不変性と同値性を通じた解釈可能性手法の堅牢性の評価 要約: … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CG, cs.LG | Evaluating the Robustness of Interpretability Methods through Explanation Invariance and Equivariance はコメントを受け付けていません

How Will It Drape Like? Capturing Fabric Mechanics from Depth Images

要約 タイトル:深度画像から生地の物理特性をキャプチャーする方法- 「How W … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.AI, cs.CG, cs.CV, cs.GR, I.3.5, stat.ML | How Will It Drape Like? Capturing Fabric Mechanics from Depth Images はコメントを受け付けていません

GRIL: A $2$-parameter Persistence Based Vectorization for Machine Learning

要約 【タイトル】 GRIL:機械学習のための2つのパラメータ持続ベースのベクト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CG, cs.LG, math.AT | GRIL: A $2$-parameter Persistence Based Vectorization for Machine Learning はコメントを受け付けていません

Learning Generative Models of the Geometry and Topology of Tree-like 3D Objects

要約 タイトル:3D樹状物体の幾何学およびトポロジの生成モデルの学習 要約: & … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.GR, cs.LG, stat.ML | Learning Generative Models of the Geometry and Topology of Tree-like 3D Objects はコメントを受け付けていません