「cs.CG」カテゴリーアーカイブ

Stable Vectorization of Multiparameter Persistent Homology using Signed Barcodes as Measures

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 永続的相同性 (PH) は、重み付きグラフなどの幾何学的データのトポロジカ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, math.AT, stat.ML | Stable Vectorization of Multiparameter Persistent Homology using Signed Barcodes as Measures はコメントを受け付けていません

Geometry-Aware Coverage Path Planning for Depowdering on Complex 3D Surfaces

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、メッシュ モデルを使用して、3D 一般サーフェス上で重なりが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.RO | Geometry-Aware Coverage Path Planning for Depowdering on Complex 3D Surfaces はコメントを受け付けていません

Group Invariant Global Pooling

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 グループ等変表現を構築するアーキテクチャを考案するために多くの研究が費やさ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CG, cs.CV, cs.LG | Group Invariant Global Pooling はコメントを受け付けていません

Fine-Grained Complexity Analysis of Multi-Agent Path Finding on 2D Grids

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント パス検索 (MAPF) は、幅広い用途を持つマルチエー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CG, cs.MA, cs.RO | Fine-Grained Complexity Analysis of Multi-Agent Path Finding on 2D Grids はコメントを受け付けていません

What’s the Situation with Intelligent Mesh Generation: A Survey and Perspectives

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェント メッシュ生成 (IMG) は、機械学習技術を利用してメッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CG | What’s the Situation with Intelligent Mesh Generation: A Survey and Perspectives はコメントを受け付けていません

Evaluating the Robustness of Interpretability Methods through Explanation Invariance and Equivariance

投稿日: 2023年5月15日 作成者: jarxiv

要約 解釈可能性手法は、その説明が説明されたモデルを忠実に記述する場合にのみ価値 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CG, cs.LG | Evaluating the Robustness of Interpretability Methods through Explanation Invariance and Equivariance はコメントを受け付けていません

Shape Formation and Locomotion with Joint Movements in the Amoebot Model

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 三角形のグリッド上に$n$個のアメーボットを配置した幾何学的アメーボモデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.RO | Shape Formation and Locomotion with Joint Movements in the Amoebot Model はコメントを受け付けていません

Differentially Private Topological Data Analysis

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】差分プライバシーを導入した位相解析データの調査 【要約】 &# … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.CR, cs.LG, math.AT, stat.ML | Differentially Private Topological Data Analysis はコメントを受け付けていません

Impossibility of Depth Reduction in Explainable Clustering

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：解釈可能なクラスタリングにおける深さ削減の不可能性 要約： &# … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.CG, cs.DS, cs.LG | Impossibility of Depth Reduction in Explainable Clustering はコメントを受け付けていません

A Lightweight CNN-Transformer Model for Learning Traveling Salesman Problems

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：旅行セールスマン問題を学習するための軽量なCNN-Transfo … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.LG | A Lightweight CNN-Transformer Model for Learning Traveling Salesman Problems はコメントを受け付けていません