cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Parameter-Efficient Instruction Tuning of Large Language Models For Extreme Financial Numeral Labelling

要約 私たちは、財務書類に含まれる関連する数値 (GAAP 指標) に、対応する … 続きを読む

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Learning from String Sequences

要約 ユニバーサル類似性メトリック (USM) は、配列データ間の「類似性」の実 … 続きを読む

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A Robust eLORETA Technique for Localization of Brain Sources in the Presence of Forward Model Uncertainties

要約 この論文では、さまざまな順方向モデルの不確実性の存在下で脳ソースの位置を特 … 続きを読む

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PINNsFormer: A Transformer-Based Framework For Physics-Informed Neural Networks

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、偏微分方程式 … 続きを読む

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Predicting Transonic Flowfields in Non-Homogeneous Unstructured Grids Using Autoencoder Graph Convolutional Networks

要約 この論文は、数値流体力学 (CFD) で一般的に使用される、不均一な非構造 … 続きを読む

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Leveraging Intelligent Recommender system as a first step resilience measure — A data-driven supply chain disruption response framework

要約 インダストリー 4.0 と世界的なパンデミックを考慮して、サプライ チェー … 続きを読む

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A dataset of over one thousand computed tomography scans of battery cells

要約 バッテリー技術は、世界的な電化の取り組みにとってますます重要になっています … 続きを読む

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Data-Copilot: Bridging Billions of Data and Humans with Autonomous Workflow

要約 金融、気象学、エネルギーなどのさまざまな業界では、毎日膨大な量の異種データ … 続きを読む

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GPLaSDI: Gaussian Process-based Interpretable Latent Space Dynamics Identification through Deep Autoencoder

要約 偏微分方程式(PDE)を数値的に解くことは困難であり、計算コストがかかりま … 続きを読む

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A review on data-driven constitutive laws for solids

要約 この総説では、固体の経路非依存および経路依存応答を記述する構成則を発見、符 … 続きを読む

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