cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Fusion of Movement and Naive Predictions for Point Forecasting in Univariate Random Walks

要約 単変量ランダム ウォークにおける点予測の従来の方法では、データの予測不可能 … 続きを読む

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Large Reasoning Models for 3D Floorplanning in EDA: Learning from Imperfections

要約 このペーパーでは、大規模推論モデル (LRM) として知られる新しいクラス … 続きを読む

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Toward data-driven research: preliminary study to predict surface roughness in material extrusion using previously published data with Machine Learning

要約 材料の押し出しは、利用可能な積層造形プロセス内で最も一般的に使用されるアプ … 続きを読む

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Graph Representation Learning Strategies for Omics Data: A Case Study on Parkinson’s Disease

要約 オミクスデータ分析は複雑な疾患を研究するために不可欠ですが、その高次元性と … 続きを読む

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Fusion of Movement and Naive Predictions for Point Forecasting in Univariate Random Walks

要約 単変量ランダム ウォークにおける点予測の従来の方法では、データの予測不可能 … 続きを読む

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Tx-LLM: A Large Language Model for Therapeutics

要約 治療薬の開発は、さまざまな基準を満たす必要があり、時間と費用がかかるプロセ … 続きを読む

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ChemReasoner: Heuristic Search over a Large Language Model’s Knowledge Space using Quantum-Chemical Feedback

要約 新しい触媒の発見は、持続可能な未来に移行するための、より効率的な新しい化学 … 続きを読む

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Machine Learning-Assisted Discovery of Flow Reactor Designs

要約 積層造形により、高度なリアクター形状の製造が可能になり、より大きく、より複 … 続きを読む

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Identification of Stone Deterioration Patterns with Large Multimodal Models

要約 石をベースにした文化遺産の保存は、文化的および歴史的ランドマークを保存する … 続きを読む

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Efficient Inverse Design Optimization through Multi-fidelity Simulations, Machine Learning, and Search Space Reduction Strategies

要約 本論文では、マルチフィデリティ評価、機械学習モデル、および最適化アルゴリズ … 続きを読む

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