「cs.CE」カテゴリーアーカイブ

When Dimensionality Hurts: The Role of LLM Embedding Compression for Noisy Regression Tasks

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、モデルサイズとモデルのテキスト表現の隠れた次 … 続きを読む →

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Foundation Model for Composite Materials and Microstructural Analysis

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の急速な進歩は、材料科学、特に材料の設計と分析を加速する上で、多く … 続きを読む →

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Mixture of Knowledge Minigraph Agents for Literature Review Generation

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 文献レビューは、科学研究において、研究の現状を理解し、ギャップを特定し、特 … 続きを読む →

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Energy-based physics-informed neural network for frictionless contact problems under large deformation

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 接触力学の数値的方法は、エンジニアリングアプリケーションで非常に重要であり … 続きを読む →

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Hierarchical Fallback Architecture for High Risk Online Machine Learning Inference

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 オープンバンキングの機械学習アプリケーションには、挑戦的なストレスと失敗の … 続きを読む →

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Graph Transformers for inverse physics: reconstructing flows around arbitrary 2D airfoils

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 メッシュ上の一般的な逆物理エンジンとして機能するグラフ変圧器フレームワーク … 続きを読む →

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Beyond the Alphabet: Deep Signal Embedding for Enhanced DNA Clustering

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 DNA貯蔵の新たなフィールドは、DNA塩基（A/T/C/G）の鎖を、デジタ … 続きを読む →

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Input Convex Lipschitz RNN: A Fast and Robust Approach for Engineering Tasks

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 計算効率と堅牢性は、現実世界のエンジニアリング アプリケーションのプロセス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Input Convex Lipschitz RNN: A Fast and Robust Approach for Engineering Tasks はコメントを受け付けていません

Biomedical Knowledge Graph: A Survey of Domains, Tasks, and Real-World Applications

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 生物医学ナレッジ グラフ (BKG) は、生物医学分野全体で見られる膨大で … 続きを読む →

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Computational Protein Science in the Era of Large Language Models (LLMs)

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 タンパク質の重要性を考慮すると、計算タンパク質科学は常に重要な科学分野であ … 続きを読む →

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