「cs.CE」カテゴリーアーカイブ

RAAD-LLM: Adaptive Anomaly Detection Using LLMs and RAG Integration

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 複雑な産業環境での異常検出は、特にデータスパース性と進化する運用条件を特徴 … 続きを読む →

カテゴリー: 1.6.5, cs.CE, cs.LG | RAAD-LLM: Adaptive Anomaly Detection Using LLMs and RAG Integration はコメントを受け付けていません

Dynamic Pricing for On-Demand DNN Inference in the Edge-AI Market

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 エッジコンピューティングとAIの収束により、エッジAIが生じます。これによ … 続きを読む →

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Graph Neural Networks for Virtual Sensing in Complex Systems: Addressing Heterogeneous Temporal Dynamics

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 複雑なシステムの信頼性が高く効率的な動作には、リアルタイムの状態監視が重要 … 続きを読む →

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Protein Large Language Models: A Comprehensive Survey

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 タンパク質固有の大手言語モデル（タンパク質LLM）は、より効率的なタンパク … 続きを読む →

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Navigating Intelligence: A Survey of Google OR-Tools and Machine Learning for Global Path Planning in Autonomous Vehicles

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ロミーという名前の自律的なマイニングサンプリングロボットである無 … 続きを読む →

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RAAD-LLM: Adaptive Anomaly Detection Using LLMs and RAG Integration

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 複雑な産業環境での異常検出は、特にデータスパース性と進化する運用条件を特徴 … 続きを読む →

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Optimizing Large Language Models for ESG Activity Detection in Financial Texts

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 環境、社会、およびガバナンス（ESG）の要因を企業の意思決定に統合すること … 続きを読む →

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How Much is Enough? The Diminishing Returns of Tokenization Training Data

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理における重要な初期ステップであるトークン化は、より大きなトレー … 続きを読む →

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Improving Surrogate Model Robustness to Perturbations for Dynamical Systems Through Machine Learning and Data Assimilation

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 多くの現実世界システムは、複雑な通常の微分方程式（ODE）を使用してモデル … 続きを読む →

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AutoTandemML: Active Learning Enhanced Tandem Neural Networks for Inverse Design Problems

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 科学と工学の逆設計には、設計スペースの複雑さと高次元によって妨げられるプロ … 続きを読む →

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