cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Conditional Generation of Paired Antibody Chain Sequences through Encoder-Decoder Language Model

要約 【タイトル】エンコーダーデコーダーランゲージモデルを用いた条件付きの抗体チ … 続きを読む

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MAgNET: A Graph U-Net Architecture for Mesh-Based Simulations

要約 多くの最先端のアプリケーションでは、忠実度の高い計算モデルは遅すぎて実用的 … 続きを読む

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Do Deep Learning Methods Really Perform Better in Molecular Conformation Generation?

要約 分子コンフォメーション生成 (MCG) は、創薬における基本的かつ重要な問 … 続きを読む

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Convolution, aggregation and attention based deep neural networks for accelerating simulations in mechanics

要約 ディープ ラーニング サロゲート モデルは、コストのかかる従来の数値手法に … 続きを読む

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Inverse-Dynamics MPC via Nullspace Resolution

要約 逆ダイナミクスを使用した最適制御 (OC) は、粗い最適化、導関数の低コス … 続きを読む

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Learning Subgrid-scale Models with Neural Ordinary Differential Equations

要約 ニューラル常微分方程式 (NODE) に基づいて、線の方法とカオス常微分方 … 続きを読む

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Physics-Embedded Neural Networks: Graph Neural PDE Solvers with Mixed Boundary Conditions

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、境界条件を持つ偏微分方程 … 続きを読む

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Artificial Intelligence and Dual Contract

要約 最近の人工知能アルゴリズムの劇的な進歩に伴い、契約設計などのさまざまな分野 … 続きを読む

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Style Miner: Find Significant and Stable Explanatory Factors in Time Series with Constrained Reinforcement Learning

要約 高次元の時系列分析では、観測された変数の変化を説明する一連の重要な要因 ( … 続きを読む

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Topology optimization with physics-informed neural networks: application to noninvasive detection of hidden geometries

要約 電磁的、音響的、または機械的負荷の下での表面測定から隠れた幾何学的構造を検 … 続きを読む

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