cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Neural Extended Kalman Filters for Learning and Predicting Dynamics of Structural Systems

要約 正確な構造応答予測は、構造ヘルスモニタリングおよび制御アプリケーションの主 … 続きを読む

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A Systematic Survey in Geometric Deep Learning for Structure-based Drug Design

要約 タンパク質の3次元形状を利用して創薬候補物質を同定するStructure- … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, q-bio.QM | A Systematic Survey in Geometric Deep Learning for Structure-based Drug Design はコメントを受け付けていません

Screw and Lie Group Theory in Multibody Kinematics — Motion Representation and Recursive Kinematics of Tree-Topology Systems

要約 30 年にわたる計算多体システム (MBS) ダイナミクスを経て、現在の研 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.NA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.NA | Screw and Lie Group Theory in Multibody Kinematics — Motion Representation and Recursive Kinematics of Tree-Topology Systems はコメントを受け付けていません

Why Deep Models Often cannot Beat Non-deep Counterparts on Molecular Property Prediction?

要約 分子特性予測 (MPP) は創薬パイプラインにおける重要なタスクであり、デ … 続きを読む

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Investigating Cross-Domain Behaviors of BERT in Review Understanding

要約 レビュースコアの予測には、自然言語処理の重要な現実世界への応用であるレビュ … 続きを読む

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Aligning Large Multi-Modal Model with Robust Instruction Tuning

要約 マルチモーダル タスクにおける有望な進歩にもかかわらず、現在の大規模マルチ … 続きを読む

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Conditional Generators for Limit Order Book Environments: Explainability, Challenges, and Robustness

要約 指値注文帳は、基本的かつ広く普及している市場メカニズムです。 この論文では … 続きを読む

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From structure mining to unsupervised exploration of atomic octahedral networks

要約 原子中心配位八面体のネットワークは、無機およびハイブリッド固体材料で一般的 … 続きを読む

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Causal Falsification of Digital Twins

要約 デジタルツインは多くのアプリケーションで大きな可能性を秘めていますが、安全 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, stat.AP, stat.ME | Causal Falsification of Digital Twins はコメントを受け付けていません

DoubleAdapt: A Meta-learning Approach to Incremental Learning for Stock Trend Forecasting

要約 株価動向予測はクオンツ投資の基本的なタスクであり、価格動向の正確な予測が不 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, q-fin.CP, q-fin.ST | DoubleAdapt: A Meta-learning Approach to Incremental Learning for Stock Trend Forecasting はコメントを受け付けていません