cs.CE」カテゴリーアーカイブ

Qubit-Based Framework for Quantum Machine Learning: Bridging Classical Data and Quantum Algorithms

要約 この論文は、量子コンピューティングのエキサイティングで急速に成長している分 … 続きを読む

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Diffusion Models for Molecules: A Survey of Methods and Tasks

要約 分子生成を含むがこれらに限定されない分子に関する生成タスクは、創薬と材料の … 続きを読む

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Input convex neural networks: universal approximation theorem and implementation for isotropic polyconvex hyperelastic energies

要約 このホワイトペーパーでは、普遍的な近似定理を同時に満たしながら、必要な物理 … 続きを読む

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KARMA: Leveraging Multi-Agent LLMs for Automated Knowledge Graph Enrichment

要約 包括的かつ最新の知識グラフ(KG)を維持することは、最新のAIシステムにと … 続きを読む

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LEAD: Large Foundation Model for EEG-Based Alzheimer’s Disease Detection

要約 脳波(EEG)は、アルツハイマー病(AD)検出に対して、非侵襲的で非常にア … 続きを読む

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3DMolFormer: A Dual-channel Framework for Structure-based Drug Discovery

要約 タンパク質リガンドドッキングとポケットアウェア3Dドラッグデザインのタスク … 続きを読む

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UCFE: A User-Centric Financial Expertise Benchmark for Large Language Models

要約 このペーパーでは、UCFE:ユーザー中心の金融専門知識ベンチマークを紹介し … 続きを読む

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Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting

要約 時系列予測は常に、データ分布が時間とともに進化し、予測モデルのパフォーマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, stat.ML | Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Orientation-aware interaction-based deep material network in polycrystalline materials modeling

要約 マルチスケールシミュレーションは、多結晶材料の微視的構造と巨視的挙動を結び … 続きを読む

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When Dimensionality Hurts: The Role of LLM Embedding Compression for Noisy Regression Tasks

要約 大規模言語モデル(LLM)は、モデルサイズとモデルのテキスト表現の隠れた次 … 続きを読む

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